Pytorch - sqrt

Restituiremo la radice quadrata di tutti gli elementi nel tensore usando il metodo SQRT () in questo tutorial Pytorch.

Pytorch è un framework open source disponibile con un linguaggio di programmazione Python. Il tensore è un array multidimensionale che viene utilizzato per archiviare i dati. Per usare un tensore, dobbiamo importare il modulo Torch. Per creare un tensore, il metodo utilizzato è tensore ().

Sintassi:

torcia.tensore (dati)

Dove i dati sono un array multidimensionale.

Torcia.sqrt ()

Sqrt () in pytorch restituisce la radice quadrata di ogni elemento nel tensore di Pytorch. Ci vuole un parametro.

Sintassi:

torcia.sqrt (tensor_object)

Parametro:

tensor_object è un tensore

Esempio 1:

In questo esempio, creeremo un tensore con una dimensione che ha 5 elementi e restituiremo le radici quadrate di questi 5 elementi in un tensore.

Modulo Torcia #IMport
Torcia di importazione
#Crea un tensore
data1 = torcia.Tensor ([12,34,56,1,10])
#Schermo
Stampa ("Tensore reale:")
Stampa (Data1)
print ("radice quadrata:")
Stampa (torcia.SQRT (data1))

Produzione:

Tensor reale:
tensore ([12, 34, 56, 1, 10])
Radice quadrata:
tensore ([3.4641, 5.8310, 7.4833, 1.0000, 3.1623])

Lavorando:

1. √12 = 3.4641
2. √34 = 5.8310
3. √56 = 7.4833
4. √1 = 1.0000
5. √10 = 3.1623

Esempio 2:

In questo esempio, creeremo un tensore con due dimensioni che ha 5 elementi in ogni riga e restituiremo la radice quadrata degli elementi.

Modulo Torcia #IMport
Torcia di importazione
#Crea un tensore 2D
data1 = torcia.tensore ([[45,67,21,23,2], [2,3,4,5,6]]))
#Schermo
Stampa ("Tensore reale:")
Stampa (Data1)
print ("radice quadrata:")
Stampa (torcia.SQRT (data1))

Produzione:

Tensor reale:
tensore ([[45, 67, 21, 23, 2],
[2, 3, 4, 5, 6]])
Radice quadrata:
tensore ([[6.7082, 8.1854, 4.5826, 4.7958, 1.4142],
[1.4142, 1.7321, 2.0000, 2.2361, 2.4495]])

Lavorando:

1. √45 = 6.7082, √2 = 1.4142
2. √67 = 8.1854, √3 = 1.7321
3. √21 = 4.5826, √4 = 2.0000
4. √23 = 4.7958, √5 = 2.2361
5. √2 = 1.4142, √6 = 2.4495

Lavorare con la CPU

Se si desidera eseguire una funzione SQRT () sulla CPU, dobbiamo creare un tensore con una funzione CPU (). Questo funzionerà su una macchina CPU.

Quando creiamo un tensore, questa volta, possiamo usare la funzione CPU ().

Sintassi:

torcia.tensore (dati).processore()

Esempio 1:

In questo esempio, creeremo un tensore con una dimensione che ha 5 elementi sulla CPU e restituiremo le radici quadrate di questi 5 elementi in un tensore.

Modulo Torcia #IMport
Torcia di importazione
#Crea un tensore
data1 = torcia.Tensor ([12,34,56,1,10]).processore()
#Schermo
Stampa ("Tensore reale:")
Stampa (Data1)
print ("radice quadrata:")
Stampa (torcia.SQRT (data1))

Produzione:

Tensor reale:
tensore ([12, 34, 56, 1, 10])
Radice quadrata:
tensore ([3.4641, 5.8310, 7.4833, 1.0000, 3.1623])

Lavorando:

1. √12 = 3.4641
2. √34 = 5.8310
3. √56 = 7.4833
4. √1 = 1.0000
5. √10 = 3.1623

Esempio 2:

In questo esempio, creeremo un tensore con due dimensioni che ha 5 elementi sulla CPU in ogni riga e restituiremo la radice quadrata degli elementi.

Modulo Torcia #IMport
Torcia di importazione
#Crea un tensore 2D
data1 = torcia.tensore ([[45,67,21,23,2], [2,3,4,5,6]])).processore()
#Schermo
Stampa ("Tensore reale:")
Stampa (Data1)
print ("radice quadrata:")
Stampa (torcia.SQRT (data1))

Produzione:

Tensor reale:
tensore ([[45, 67, 21, 23, 2],
[2, 3, 4, 5, 6]])
Radice quadrata:
tensore ([[6.7082, 8.1854, 4.5826, 4.7958, 1.4142],
[1.4142, 1.7321, 2.0000, 2.2361, 2.4495]])

Lavorando:

1. √45 = 6.7082, √2 = 1.4142
2. √67 = 8.1854, √3 = 1.7321
3. √21 = 4.5826, √4 = 2.0000
4. √23 = 4.7958, √5 = 2.2361
5. √2 = 1.4142, √6 = 2.4495

Conclusione

In questa lezione di Pytorch, abbiamo discusso della funzione SQRT (). Restituisce la radice quadrata di ogni elemento nel tensore di Pytorch. Abbiamo discusso dei due esempi con i diversi tensori dimensionali per eseguire la funzione SQRT ().