Seaborn Tsplot

"Seaborn"È una libreria Python che viene utilizzata per la creazione di visualizzazioni di dati. Una delle funzioni più comunemente usate in Seaborn è "Seaborn.lineplot ()" funzione. Questa funzione ha sostituito il “Seaborn.tsplot ()"Funzione nella versione"0.12.01". Per creare una trama nell'ultima versione della Biblioteca Seaborn, il "Seaborn.La funzione di lineplot () "è utilizzata in Python.

Questo post fornisce una guida dettagliata sul "Seaborn.Lineplot () "Funzione con l'aiuto del seguente contenuto coperto:

• • Cos'è Seaborn.Metodo di linea () in Python?
  • Usando Seaborn.lineplot () per tracciare un diagramma di base.
  • Personalizzazione della trama della linea.
  • Usando Seaborn.lineplot () per tracciare più righe in un singolo diagramma.

Nota: Il "Seaborn.La funzione tsplot () "è stata deprecata da"Versione 0.11.0"Ed è stato rimosso in"Versione 0.12.01". È stato utilizzato per tracciare i dati delle serie temporali con bande di errore. Il "Seaborn.La funzione di linea () "viene utilizzata al posto della" Seaborn.Funzione tsplot () ", che è anche in grado di tracciare i dati delle serie temporali accompagnate da bande di errore.

Cos'è “Seaborn.Lineplot () "Funzione in Python?

Il "Seaborn.Lineplot () "La funzione della biblioteca" Seaborn "viene utilizzata per tracciare un grafico a linee. Prende una o più variabili e le tracciano contro una variabile continua.

Sintassi

Seaborn.LinePlot (x = Nessuno, y = Nessuno, hue = nessuno, style = non, data = nessuno, palette = nessuno, stimatore = 'media', ci = 95, n_boot = 1000, ordin = true, err_style = 'band', err_kws = nessuno, legend = 'auto', ax = nessuno)

Esempio 1: usando “Seaborn.lineplot () "per tracciare un diagramma di base

Il codice di esempio seguente viene utilizzato per tracciare un diagramma di base utilizzando il "Seaborn.lineplot ()" funzione:

Import Seaborn
Importa matplotlib.Pyplot come Plt
data_set = Seaborn.load_dataset ("fmri")
Seaborn.lineplot (x = "timePoint", y = "segnale", data = data_set)
Plt.spettacolo()

Nel codice sopra:

• • In primo luogo, i moduli chiamati "Seaborn" E "matplotlib"Sono importati.
  • IL "Seaborn.load_dataset ()"La funzione viene utilizzata per caricare un set di dati chiamato"fmri". Questo set di dati i.e., "Fmri" è uno degli esempi di set di dati forniti con Seaborn.
  • IL "Seaborn.lineplot ()"La funzione viene utilizzata per creare un diagramma di linea del set di dati" fMRI "con l'asse x come" timepoint "e l'asse y come" segnale ".
  • Infine, il "PLT.La funzione show () ”viene utilizzata per visualizzare la trama.

Produzione

Nell'output sopra, il diagramma di linea del set di dati specificato è stato visualizzato in modo appropriato.

Esempio 2: usando “Seaborn.lineplot () "per personalizzare il diagramma della linea

L'esempio seguente applica la funzione discussa per personalizzare il diagramma precedente allocando alcuni parametri aggiuntivi (per la modifica) come segue:

Import Seaborn
Importa matplotlib.Pyplot come Plt
data_set = Seaborn.load_dataset ("fmri")
Seaborn.LinePlot (x = "timePoint", y = "segnale", data = data_set, color = 'rosso', linestyle = '-', marker = true, marker = 'o', markersize = 10)
Plt.spettacolo()

Nel codice sopra, applica il "Seaborn.lineplot ()"Funzione che comprende i parametri come" colore "," linestyle "e" marcatori ", ecc. Per personalizzare il semplice diagramma della linea creata nell'esempio precedente.

Produzione

Il diagramma della linea con una linea tratteggiata rossa, marcatori circolari e una dimensione del marker di "10"È stato visualizzato nello snippet sopra in conformità con la personalizzazione.

Esempio 3: usando “Seaborn.lineplot () "per tracciare più righe in un singolo diagramma

Possiamo anche tracciare più righe in un singolo diagramma usando la funzione discussa. Ecco un codice di esempio:

Import Seaborn
Importa matplotlib.Pyplot come Plt
data_set = Seaborn.load_dataset ("fmri")
Seaborn.lineplot (x = "timePoint", y = "segnale", hue = "regione" ,, data = data_set)
Plt.spettacolo()

Nel blocco del codice sopra:

• • IL "Seaborn.load_dataset ()"La funzione viene utilizzata per caricare un set di dati chiamato" fMRI ".
  • Dopodiché, il "Seaborn.lineplot ()"La funzione crea un diagramma di linea prendendo diversi parametri tra cui" X "," Y "," Hue "e" Style ", rispettivamente.
  • Il parametro "Hue" specifica una colonna da utilizzare per raggruppare i dati per colore, mentre il parametro "Style" specifica una colonna da utilizzare per raggruppare i dati per stile di linea.

Produzione

Lo snippet sopra mostra che ci sono più linee tracciate in un singolo grafico.

Conclusione

IL "Seaborn.lineplot ()"La funzione è uno strumento potente per visualizzare la relazione tra una o più variabili e una variabile continua. Ci consente di tracciare un diagramma di base, personalizzarla o tracciare più righe in un unico diagramma, ecc. Utilizzando parametri diversi disponibili nel "Seaborn.Lineplot () "Funzione, possiamo creare grafici di linea approfondita e informativa per la nostra analisi dei dati.