Pytorch è un framework open source disponibile con un linguaggio di programmazione Python. Il tensore è un array multidimensionale che viene utilizzato per archiviare i dati. Per usare un tensore, dobbiamo importare il modulo Torch. Per creare un tensore, il metodo utilizzato è tensore ().
Sintassi:
torcia.tensore (dati)Dove i dati sono un array multidimensionale.
Torcia.piazza()
Quadrato () in Pytorch restituisce il quadrato di ogni elemento nel tensore di Pytorch. Ci vuole un parametro.
Sintassi:
torcia.quadrato (tensor_object)Parametro:
tensor_object è un tensore
Esempio 1:
In questo esempio, creeremo un tensore con una dimensione che ha 5 elementi e restituiremo il quadrato di questi 5 elementi in un tensore.
Modulo Torcia #IMportProduzione:
Tensor reale:Lavorando:
Esempio 2:
In questo esempio, creeremo un tensore con due dimensioni che ha 5 elementi in ogni riga e restituiremo i quadrati degli elementi.
Modulo Torcia #IMportProduzione:
Tensor reale:Lavorando:
Lavorare con la CPU
Se si desidera eseguire una funzione Square () sulla CPU, dobbiamo creare un tensore con una funzione CPU (). Questo funzionerà su una macchina CPU.
Quando creiamo un tensore, questa volta, possiamo usare la funzione CPU ().
Sintassi:
torcia.tensore (dati).processore()Esempio 1:
In questo esempio, creeremo un tensore con una dimensione che ha 5 elementi sulla funzione CPU e restituiremo il quadrato di questi 5 elementi in un tensore.
Modulo Torcia #IMportProduzione:
Tensor reale:Lavorando:
Esempio 2:
In questo esempio, creeremo un tensore con due dimensioni che ha 5 elementi su una funzione CPU in ogni riga e restituiremo i quadrati degli elementi.
Modulo Torcia #IMportProduzione:
Tensor reale:Lavorando:
Conclusione
In questa lezione di Pytorch, abbiamo discusso della funzione Square (). Restituisce il quadrato di ogni elemento nel tensore di Pytorch. Abbiamo discusso dei due esempi con i diversi tensori dimensionali per eseguire la funzione quadrata ().