Etichette dell'asse di Seaborn

"Seaborn"Una libreria di visualizzazione Python viene utilizzata per visualizzare le relazioni statistiche nei set di dati e creare trame informative e accattivanti. Esistono numerose operazioni che possono essere eseguite/eseguite sul grafico o sul diagramma usando varie funzioni di diversi moduli Python. Per specificare l'asse del diagramma di Seaborn, il “asce.impostato()","Libreria Matplotlib"Funzioni, ecc. sono usati in Python.

Questo post fornisce vari modi per impostare le etichette dell'asse del diagramma di Seaborn dato. Cominciamo con i seguenti metodi:

• Usando il "asce.impostato()" Funzione.
• Usando il "matplotlib.Pyplot.xlabel ()" E "matplotlib.Pyplot.ylabel ()"Funzioni.
• Usando il "set_xlabel ()" E "set_ylabel ()"Funzioni.

Metodo 1: utilizzando gli "assi.set () "funzione

IL "asce.impostato()"La funzione viene utilizzata per impostare il"X" E "y"Etichette del diagramma di Seaborn dato che può essere dimostrato nel codice seguente.

Esempio
Di seguito è riportato un codice di esempio:

Import Seaborn
Importa matplotlib.Pyplot come Plt
Panda di importazione
df = panda.DataFrame ("Day 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Giorno 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
AX = Seaborn.ScatterPlot (Data = DF)
ascia.set (xlabel = 'day_1', ylabel = 'day-2')
Plt.spettacolo()

Nel codice sopra:

• Le biblioteche chiamate "Seaborn","matplotlib.Pyplot" E "panda"Sono importati.
• IL "pd.DataFrame ()"La funzione viene utilizzata per creare i dati e archiviarli in una variabile chiamata"df".
• IL "SNS.SPARCHPLOT ()"La funzione prende la creazione"dati"Come argomento e traccia un grafico a dispersione.
• IL "ascia.impostato()"La funzione viene utilizzata per impostare il"xlabel" E "Ylabel"Del diagramma a dispersione.

Produzione

Nell'uscita di cui sopra, l'asse del diagramma di Seaborn dato è stato fissato in modo appropriato.

Metodo 2: usando il "matplotlib.Pyplot.xlabel () "e" matplotlib.Pyplot.ylabel () "funzioni

IL "matplotlib.Pyplot.xlabel ()" E "matplotlib.Pyplot.ylabel ()"Le funzioni della libreria Matplotlib vengono utilizzate per impostare il"X" E "y"Etichette della trama di Seaborn.

Esempio
Capiamolo tramite il seguente esempio:

Import Seaborn
Importa matplotlib.Pyplot come Plt
Panda di importazione
df = panda.DataFrame ("Day 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Giorno 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
Seaborn.ScatterPlot (Data = DF)
Plt.XLabel ("Day_1")
Plt.Ylabel ("Day-2")
Plt.spettacolo()

Nelle righe di codice sopra:

• In primo luogo, le librerie richieste vengono importate.
• Dopodiché, il "SNS.SPARCHPLOT ()"La funzione prende i dati di input creati utilizzando"pd.DataFrame ()"Funzione e traccia il diagramma a dispersione.
• IL "Plt.xlabel ()" E "Plt.ylabel ()La funzione "viene utilizzata per etichettare gli assi" x "e" y ".

Produzione

Questa output implica che l'asse del diagramma di Seaborn dato è stato fissato.

Metodo 3: utilizzando le funzioni "set_xlabel ()" e "set_ylabel ()"

Gli oggetti del tipo di istanza assi di matplotlib vengono restituiti da "Seaborn" complotto. IL "set_xlabel ()" E "set_ylabel ()Le funzioni "vengono utilizzate per impostare rispettivamente le etichette assi" x "e" y ".

Esempio
Ecco un codice di esempio:

Import Seaborn
Importa matplotlib.Pyplot come Plt
Panda di importazione
df = panda.DataFrame ("Day 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Giorno 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
Z = Seaborn.ScatterPlot (Data = DF)
z.set_xlabel ("day_1")
z.set_ylabel ("Day-2")
Plt.spettacolo()

Nel blocco del codice sopra:

• Ricorda gli approcci discussi per la creazione di un frame di dati e la restituzione del grafico del diagramma a dispersione.
• Ora, applica il "set_xlabel ()" E "set_ylabel ()"Funzioni per impostare l'etichettatura degli assi" X "e" Y "del diagramma di Seaborn.

Produzione

Come osservato, l'asse del diagramma di Seaborn dato è stato fissato di conseguenza.

Conclusione

IL "asce.impostato()"Funzione, funzioni della libreria Matplotlib o"set_xlabel ()" E "set_ylabel ()"Le funzioni vengono utilizzate per impostare gli assi del diagramma. Queste funzioni prendono i valori del frame di dati allocati come argomenti e impostano l'asse del diagramma di Seaborn di conseguenza. Questo post ha presentato diversi modi per impostare l'asse del diagramma di Seaborn dato.