Pytorch - rsqrt

Restituiremo la radice quadrata reciproca di tutti gli elementi nel tensore usando il metodo SQRT () in questo tutorial Pytorch.

Pytorch è un framework open source disponibile con un linguaggio di programmazione Python. Il tensore è un array multidimensionale che viene utilizzato per archiviare i dati. Per usare un tensore, dobbiamo importare il modulo Torch. Per creare un tensore, il metodo utilizzato è tensore ().

Sintassi:

torcia.tensore (dati)

Dove i dati sono un array multidimensionale.

Torcia.rsqrt ()

Sqrt () in pytorch restituisce la radice quadrata reciproca di ogni elemento nel tensore di Pytorch. Ci vuole un parametro.

Sintassi:

torcia.rsqrt (tensor_object)

Parametro:

tensor_object è un tensore

Esempio 1:

In questo esempio, creeremo un tensore con una dimensione che ha 5 elementi e restituiremo le radici quadrate reciproche di questi 5 elementi in un tensore.

Modulo Torcia #IMport
Torcia di importazione
#Crea un tensore
data1 = torcia.Tensor ([12,34,56,1,10])
#Schermo
Stampa ("Tensore reale:")
Stampa (Data1)
print ("radice quadrata reciproca:")
Stampa (torcia.RSQRT (data1))

Produzione:

Tensor reale:
tensore ([12, 34, 56, 1, 10])
Radice quadrata reciproca:
tensore ([0.2887, 0.1715, 0.1336, 1.0000, 0.3162])

Lavorando:

1. 1/√12 = 0.2887
2. 1/√34 = 0.1715
3. 1/√56 = 0.1336
4. 1/√1 = 1.0000
5. 1/√10 = 0.3162

Esempio 2:

In questo esempio, creeremo un tensore con due dimensioni che ha 5 elementi in ogni riga e restituire la radice quadrata reciproca degli elementi.

Modulo Torcia #IMport
Torcia di importazione
#Crea un tensore 2D
data1 = torcia.tensore ([[45,67,21,23,2], [2,3,4,5,6]]))
#Schermo
Stampa ("Tensore reale:")
Stampa (Data1)
print ("radice quadrata reciproca:")
Stampa (torcia.RSQRT (data1))

Produzione:

Tensor reale:
tensore ([[45, 67, 21, 23, 2],
[2, 3, 4, 5, 6]])
Radice quadrata reciproca:
tensore ([[0.1491, 0.1222, 0.2182, 0.2085, 0.7071],
[0.7071, 0.5774, 0.5000, 0.4472, 0.4082]])

Lavorando:

1. 1/√45 = 0.1491, 1/√2 = 0.7071
2. 1/√67 = 0.1222, 1/√3 = 0.5774
3. 1/√21 = 0.2182, 1/√4 = 0.5000
4. 1/√23 = 0.2085, 1/√5 = 0.4472
5. 1/√2 = 0.7071, 1/√6 = 0.4082

Lavorare con la CPU

Se si desidera eseguire una funzione RSQRT () sulla CPU, dobbiamo creare un tensore con una funzione CPU (). Questo funzionerà su una macchina CPU.

Quando creiamo un tensore, questa volta, possiamo usare la funzione CPU ().

Sintassi:

torcia.tensore (dati).processore()

Esempio 1:

In questo esempio, creeremo un tensore con una dimensione che ha 5 elementi sulla CPU e restituiremo le radici quadrate reciproche di questi 5 elementi in un tensore.

Modulo Torcia #IMport
Torcia di importazione
#Crea un tensore
data1 = torcia.Tensor ([12,34,56,1,10]).processore()
#Schermo
Stampa ("Tensore reale:")
Stampa (Data1)
print ("radice quadrata reciproca:")
Stampa (torcia.RSQRT (data1))

Produzione:

Tensor reale:
tensore ([12, 34, 56, 1, 10])
Radice quadrata reciproca:
tensore ([0.2887, 0.1715, 0.1336, 1.0000, 0.3162])

Lavorando:

1. 1/√12 = 0.2887
2. 1/√34 = 0.1715
3. 1/√56 = 0.1336
4. 1/√1 = 1.0000
5. 1/√10 = 0.3162

Esempio 2:

In questo esempio, creeremo un tensore con due dimensioni che ha 5 elementi sulla CPU in ogni riga e restituiremo la radice quadrata reciproca degli elementi.

Modulo Torcia #IMport
Torcia di importazione
#Crea un tensore 2D
data1 = torcia.tensore ([[45,67,21,23,2], [2,3,4,5,6]])).processore()
#Schermo
Stampa ("Tensore reale:")
Stampa (Data1)
print ("radice quadrata reciproca:")
Stampa (torcia.RSQRT (data1))

Produzione:

Tensor reale:
tensore ([[45, 67, 21, 23, 2],
[2, 3, 4, 5, 6]])
Radice quadrata reciproca:
tensore ([[0.1491, 0.1222, 0.2182, 0.2085, 0.7071],
[0.7071, 0.5774, 0.5000, 0.4472, 0.4082]])

Lavorando:

1. 1/√45 = 0.1491, 1/√2 = 0.7071
2. 1/√67 = 0.1222, 1/√3 = 0.5774
3. 1/√21 = 0.2182, 1/√4 = 0.5000
4. 1/√23 = 0.2085, 1/√5 = 0.4472
5. 1/√2 = 0.7071, 1/√6 = 0.4082

Conclusione

In questa lezione di Pytorch, abbiamo discusso della funzione RSQRT (). Restituisce la radice quadrata reciproca di ogni elemento nel tensore di Pytorch. Abbiamo discusso dei due esempi con i diversi tensori dimensionali per eseguire la funzione RSQRT ().