Pytorch è un framework open source disponibile con un linguaggio di programmazione Python. Il tensore è un array multidimensionale che viene utilizzato per archiviare i dati. Per usare un tensore, dobbiamo importare il modulo Torch. Per creare un tensore, il metodo utilizzato è tensore ().
Sintassi:
torcia.tensore (dati)Dove i dati sono un array multidimensionale.
Torcia.reciproco()
Reciproco () in Pytorch restituisce il reciproco di ogni elemento nel tensore di Pytorch. Ci vuole un parametro.
Sintassi:
torcia.reciproco (tensor_object)Parametro:
tensor_object è un tensore
Esempio 1:
In questo esempio, creeremo un tensore con una dimensione che ha 5 elementi e restituiremo il reciproco di questi 5 elementi in un tensore.
#First Importa il modulo TorchProduzione:
Elementi effettivi nel tensore:Lavorando:
1. 1/1.3400 = 0.7463
2. 1/5.6700 = 0.1764
3. 1/8.9000 = 0.1124
4. 1/4.5600 = 0.2193
5. 1/7.4300 = 0.1346
Esempio 2:
In questo esempio, creeremo un tensore con due dimensioni che ha 5 elementi in ogni riga e restituire il reciproco di elementi.
#First Importa il modulo TorchProduzione:
Elementi effettivi nel tensore:Lavorando:
1. 1/1.3400 = 0.7463,1/1.0000 = 1.0000
2. 1/5.6700 = 0.1764,1/ 2.0000 = 0.5000
3. 1/8.9000 = 0.1124,1/3.0000 = 0.3333
4. 1/4.5600 = 0.2193, 1/4.0000 = 0.2500
5. 1/7.4300 = 0.1346, 1/5.0000 = 0.2000
Lavorare con la CPU
Se si desidera eseguire una funzione reciproca () sulla CPU, dobbiamo creare un tensore con una funzione CPU (). Questo funzionerà su una macchina CPU.
Quando creiamo un tensore, questa volta, possiamo usare la funzione CPU ().
Sintassi:
torcia.tensore (dati).processore()Esempio 1:
In questo esempio, creeremo un tensore con una dimensione che ha 5 elementi sulla CPU e restituiremo il reciproco di questi 5 elementi in un tensore.
#First Importa il modulo TorchProduzione:
Elementi effettivi nel tensore:Lavorando:
1. 1/1.3400 = 0.7463
2. 1/5.6700 = 0.1764
3. 1/8.9000 = 0.1124
4. 1/4.5600 = 0.2193
5. 1/7.4300 = 0.1346
Esempio 2:
In questo esempio, creeremo un tensore con due dimensioni che ha 5 elementi sulla CPU in ogni riga e restituiremo il reciproco di elementi.
#First Importa il modulo TorchProduzione:
Elementi effettivi nel tensore:Lavorando:
1. 1/1.3400 = 0.7463,1/1.0000 = 1.0000
2. 1/5.6700 = 0.1764,1/ 2.0000 = 0.5000
3. 1/8.9000 = 0.1124,1/3.0000 = 0.3333
4. 1/4.5600 = 0.2193, 1/4.0000 = 0.2500
5. 1/7.4300 = 0.1346, 1/5.0000 = 0.2000
Conclusione
In questa lezione di Pytorch, abbiamo discusso della funzione reciproca (). Restituisce il reciproco di ogni elemento nel tensore di Pytorch. Abbiamo discusso dei due esempi con diversi tensori dimensionali per svolgere la funzione reciproca ().