Plotly.Esprimere.Parallel_coordinates

“Una coordinata parallela si riferisce a un diagramma in cui ogni punto all'interno di un determinato telaio è rappresentato come un marchio poliline.
Scopriamo come possiamo creare coordinate parallele usando la trama."

Sintassi e parametri della funzione

La sintassi della funzione è come mostrata:

Plotly.esprimere.parallel_coordinates (data_frame = nessuno, dimensioni = nessuno, color = nessuno,
Etichette = nessuna, color_continuous_scale = nessuna, range_color = nessuno,
color_continuous_midpoint = none, title = nessuno, template = nessuno, width = nessuno,
altezza = nessuno)

Di seguito sono riportati alcuni parametri comuni che utilizzerai durante la creazione di coordinate parallele.

1. data_frame - Specifica il frame di dati contenente le colonne utilizzate nel diagramma.
2. dimensioni - Specifica i valori utilizzati per la visualizzazione multidimensionale.
3. colore - Specifica i valori utilizzati per assegnare colori unici ai marchi.
4. Etichette - Specifica i valori utilizzati per il titolo dell'asse di figura, gli elementi della legenda e le mance.
5. titolo - Specifica il titolo per la trama.
6. modello - Definisce un modello usato per la trama.
7. larghezza altezza - Imposta la larghezza e l'altezza della figura in pixel.

Esempio

Il codice di esempio seguente mostra come utilizzare i dati IRIS per creare una trama di coordinate parallele.

importazione della trama.esprimere come px
df = px.dati.iris()
FIG = px.parallel_coordinates (df, etichette = "specie_id": "specie", "sepal_width": "larghezza sepal", "sepal_length": "sepal lunghezza")
Fico.spettacolo()

Il codice sopra creerà un diagramma di coordinate parallele delle colonne Species_id, sepal_width e sepal_length.

La trama risultante:

Possiamo impostare un colore distinto impostando il parametro di colore come mostrato:

importazione della trama.esprimere come px
df = px.dati.iris()
FIG = px.parallel_coordinates (df, etichette = "specie_id": "specie", "sepal_width": "larghezza sepal", "sepal_length": "lunghezza sepal", color = 'specie_id')
Fico.spettacolo()

Produzione:

È possibile personalizzare il colore di sfondo e la scala del colore delle linee utilizzando i parametri Color_Continouse_scale e modello come mostrato:

importazione della trama.esprimere come px
df = px.dati.iris()
FIG = px.Parallel_coordinates (df, etichette = "specie_id": "specie", "sepal_width": "larghezza sepal", "sepal_length": "sepal lunghezza", color = 'specie_id', template = 'plotly_dark', color_continue_scale = px.colori.divergente.Armyrose_r)
Fico.spettacolo()

La figura risultante:

Per impostare il titolo per la figura, utilizzare l'argomento del titolo:

importazione della trama.esprimere come px
df = px.dati.iris()
FIG = px.Parallel_coordinates (df, etichette = "specie_id": "specie", "sepal_width": "larghezza sepal", "sepal_length": "sepal lunghezza", color = 'specie_id', template = 'plotly_dark', color_continue_scale = px.colori.divergente.Armyrose_r, title = 'coordinate parallele per i dati Iris')
Fico.spettacolo()

Produzione:

Conclusione

Questo articolo mostra come usare la trama.esprimere.funzione parallel_coordinate () per creare grafici di coordinate parallele.

Codice felice!!