Plotly.Figura_factory.Create_annotated_heatmap

Plotly.Figura_factory.Create_annotated_heatmap
In questo articolo, esploreremo il metodo per creare le mappe di calore annotate usando la funzione Plotly Fit_Factory e la funzione annotatad_heatmap ().
Immerciamoci.

Elenco di sintassi e parametri della funzione

La sintassi della funzione è come mostrato nel seguente frammento di codice:

Plotly.Figura_factory.create_annotated_heatmap (z, x = nessuno, y = nessuno,
annotation_text = nessuno, colorcale = 'plasma', font_colors = nessuno, showcale = false,
reversescale = false, ** kwargs)

Di seguito sono riportati alcuni parametri di funzione importanti che utilizzerai quando si lavora con questa funzione:

  1. z - Definisce la matrice utilizzata per creare la mappa di calore annotata.
  2. X - Imposta i valori per le etichette dell'asse x.
  3. y - Definisce i valori per le etichette dell'asse y.
  4. Colorscale - Imposta la scala dei colori per la mappa di calore.
  5. revoca - Imposta una scala di colori inversa.

Mappa di calore annotata di base

Il seguente codice illustra come creare una semplice mappa di calore annotata utilizzando la funzione figura_factory.

dalla trama.Figura_factory Importa create_annotated_heatmap
z = z = [[.1, .3, .5, .7, .9],
[1, .8, .6, .4, .2],
[.2, 0, .5, .7, .9],
[.9, .8, .4, .2, 0],
[.3, .4, .5, .7, 1]]
Fig = create_annoted_heatmap (z)
Fico.spettacolo()

Il codice precedente restituisce una mappa di calore come mostrato nella seguente illustrazione:

Per impostazione predefinita, la scala dei colori è disabilitata per impostazione predefinita. È possibile abilitarlo impostando il parametro Showcale su True come mostrato nel seguente:

Fig = create_annoted_heatmap (z, showcale = true)
Fico.spettacolo()

La figura di output è come mostrato nel seguente:

Possiamo anche impostare una scala di colori personalizzata impostando il parametro della scala Colors. Un esempio è il seguente:

FIG = create_annoted_heatmap (z, showcale = true, colorcale = 'viridis')
Fico.spettacolo()

La figura risultante è come mostrato nella seguente illustrazione:

Conclusione

In questo articolo, abbiamo esplorato come creare i grafici della mappa di calore annotati usando il modulo Plotly Figura_Factory.

Grazie per aver letto. Codice felice!