Il tf.Funzione minima in Tensorflow.Js

Il tf.La funzione minimo () restituisce valori minimi in termini di elemento da due tensori/scalari.

Scalare memorizzerà solo un valore. Ma restituisce un tensore.

Sintassi:

tf.minimo (tensore1, tensore2)
tf.minimo (scalare1, scalare2)

È anche possibile implementare il metodo minimo () come mostrato di seguito:

Sintassi:

tensor1.minimo (tensore2)
scalare1.minimo (scalare2)

Parametri:

Il tensore1 e il tensore2 sono i tensori che possono essere monodimensionali o multidimensionali.

Scalar1 e scarato2 sono i tensori che possono assumere un solo valore come parametro.

Esempio 1

Crea due tensori unidimensionali con elementi interi e applica TF.minimo () per restituire valori minimi tra due tensori.

Tensorflow.JS - TF.minimo (tensore1, tensore2)

Tensorflow.JS - Tensor1.minimo (tensore2)

Produzione:

Lavorando:

minimo ([100, 200, 300, 500], [50, 345, 675, 120])

1. 100,50 - 50
2. 200.345 - 200
3. 300.675 - 300
4. 500.120 - 120.

Esempio 2

Crea due valori utilizzando lo scalare () e applicare il TF.funzione minimo () per restituire il valore minimo da due scalari.

Tensorflow.JS - TF.minimo (scalare1, scalare2)

Tensorflow.JS - Scalar1.minimo (scalare2)

Produzione:

23 è il minimo.

Esempio 3

Crea due tensori bidimensionali con due righe e due colonne e applica il TF.funzione minimo () per restituire valori minimi (elemento saggio) da entrambi i tensori.

Tensorflow.JS - TF.minimo (tensore1, tensore2)

Tensorflow.JS - Tensor1.minimo (tensore2)

Produzione:

Lavorando:

minimo (90,10)- 10
minimo (56,56)- 56
minimo (78,34)- 34
minimo (12,45)- 12

Conclusione

L'articolo ha discusso di come il TF.funzione minimo () in tensorflow.JS viene utilizzato per confrontare gli elementi e restituire il minimo. È anche possibile implementare il TF.Metodo minimo () in due modi. Abbiamo discusso di tre diversi esempi, usando tensori, una e due dimensioni e scalari.