In alcuni scenari, dobbiamo convertire i valori numerici presenti in un tensore in valori sensuali iperbolici. C'è un metodo integrato che si converte in seno iperbolico. Il seno iperbolico viene utilizzato per trovare angoli in molte applicazioni di costruzione, come trovare gli angoli rispetto agli angoli delle camere. Durante la previsione dei prezzi delle case attraverso Tensorflow nell'apprendimento automatico, dobbiamo convertire i valori normali in valori di archiviazione e quindi applicare i modelli di apprendimento automatico. Quindi, vedremo come applicare TF.Funzione sinh () sui valori esistenti per ottenere valori di seno iperbolico.

Tensorflow.JS è un framework in JavaScript che supporta il TF.Funzione sinh () che converte tutti i valori numerici in valori di seno iperbolico presenti in un tensore.

Cos'è un tensore?

Un tensore in tensorflow.JS funge da array che memorizza elementi in dimensioni singole o multiple.

Se vogliamo creare un tensore con una dimensione, TF.Tensor1d () viene utilizzato.

Sintassi:

tf.Tensor1D ([Elements])

Parametro:

Ci vuole un array che ha elementi separati da una virgola. Per creare un tensore con due dimensioni (righe e colonne), TF.Tensor2d () viene utilizzato.

Sintassi:

tf.tensor2d ([[Elements], ..., [Elements]])

tf.sinh ()

tf.Il sinh () viene utilizzato per restituire i valori mini di seno iperbolico da un determinato tensore.

Quindi, ci vuole solo un parametro: cioè tensore che ha numeri.

Sintassi:

tf.Sinh (tensor_input)

Parametro:

tensor_input è un tensore che ha numeri.

Può essere 1o 2 dimensionale.

Esploriamo diversi esempi di questo metodo.

Esempio :

Creiamo un tensore unidimensionale in JS che ha alcuni valori e restituire valori mini iperbolici.

Tensorflow.JS - TF.sinh ()

Produzione:

I valori del seno iperbolico sono stati restituiti dal tensore monodimensionale sopra.

Esempio 2:

Creiamo un tensore che ha 2 dimensioni in JS con 5 righe e 2 colonne e restituire i valori del seno iperbolico.

Tensorflow.JS - TF.sinh ()

Produzione:

I valori del seno iperbolico sono stati restituiti dal tensore monodimensionale sopra.

Esempio 3:

In questo caso, considereremo i valori decimali. Creiamo un tensore che ha 2 dimensioni in JS con 5 righe e 2 colonne e restituire i valori del seno iperbolico.

Tensorflow.JS - TF.sinh ()

Produzione:

I valori del seno iperbolico sono stati restituiti dal tensore monodimensionale sopra.

Conclusione

In questo tensorflow.Tutorial di JS, abbiamo visto come restituire i valori sinusoidali iperbolici dai valori effettivi usando il TF.funzione sinh () presente in tensori o bidimensionali con tre esempi. Assicurati che il collegamento CDN sia fornito all'interno del tag script in ogni codice.