Array numpy.copia
Sintassi della funzione
La sintassi della funzione è come mostrato di seguito:
numpy.copia (a, ordine= 'K', SUBOK= Falso)Parametri
- A - Fare riferimento all'array di input.
- Ordine: determina il layout di memoria della copia. I valori accettati sono "c" per C-ordine, "f" per l'ordine f, "a" significa "f" se l'array di input è un fortran contiguo e c se diversamente, e "k" per abbinare l'array di input.
- subok - un valore booleano che determina se le sottoclassi sono passate. Per impostazione predefinita, questo valore è impostato su false.
Valore di ritorno
La funzione restituisce una copia dell'array dell'ingresso specificato.
Esempio 1
Considera l'esempio mostrato di seguito:
Importa Numpy come NParr = np.Array ([12,34,56])
arr_copy = np.Copia (arr)
Stampa (arr_copy)
Quanto sopra dovrebbe restituire gli stessi elementi della variabile "arr" come "arr_copy" contiene la copia dell'array di input.
Il risultato è come mostrato:
[12 34 56]Esempio 2
Facciamo un altro esempio.
arr = np.Array ([12,34,56])arr_2 = arr
arr_copy = np.Copia (arr)
print (f "arr: arr \ nar_2: arr_2 \ nar_copy: arr_copy")
In questo caso, ARR_2 detiene un riferimento all'ARR e ARR_COPY detiene una copia dell'array 'ARR'.
Se si apportano modifiche all'ARR originale, l'arr_2 di riferimento sarà influenzato dalle modifiche mentre la copia non lo farà.
Per esempio:
arr = np.Array ([12,34,56])arr_2 = arr
arr_copy = np.Copia (arr)
print (f "arr: arr \ nar_2: arr_2 \ nar_copy: arr_copy")
arr [0] = 78
print (f "arr: arr \ nar_2: arr_2 \ nar_copy: arr_copy")
Il codice sopra dovrebbe restituire:
ARR: [12 34 56]arr_2: [12 34 56]
arr_copy: [12 34 56]
ARR: [78 34 56]
arr_2: [78 34 56]
arr_copy: [12 34 56]
Notare come le modifiche alla variabile ARR influiscono sull'array 'arr_2'.
Finale
Per questo, abbiamo coperto le basi dell'uso dell'array.Copia la funzione per creare un array Copia un input.
Codice felice!!