Numpy np.CEIL
La funzione ceil () in numpy consente di ottenere il soffitto di ciascun elemento in un array. Il soffitto di un numero si riferisce al numero intero più vicino maggiore o uguale al valore fornito.
Scopriamo questa funzione.
Sintassi della funzione Numpy Ceil ()
Nonostante la funzionalità semplicistica della funzione, offre molti parametri e opzioni che puoi passare.
La sintassi è espressa come mostrato di seguito:
numpy.ceil (x, /, out = nessuno, *, dove = true, casting = 'same_kind', order = 'k', dtype = nessuno, subok = true [, firma, extObj]) =Parametri della funzione
I parametri a cui è necessario prestare attenzione sono come discussi di seguito:
- X - si riferisce all'array di input o a un oggetto array_like
- Out - Specifica una posizione per archiviare il risultato della funzione.
- Casting: determina come i dati devono essere lanciati.
- dType: definisce il tipo di dati dell'array di output.
Valore di ritorno della funzione
La funzione restituisce un array popolato con i valori di CEIL di ciascun elemento nell'array di input.
I valori risultanti manterranno anche valori scalari se l'array di input contiene valori scalari.
Esempio 1
L'esempio del codice dimostra come utilizzare la funzione CEIL su un array monodimensionale contenente valori a punta mobile.
# Importa NumpyImporta Numpy come NP
arr = np.array ([1.2, .3, 10.3, -.4, -3.5])
Stampa (NP.ceil (arr))
Nell'esempio di codice sopra, iniziamo importando numpy e dandogli l'alias di NP.
Creiamo quindi un array unidimensionale usando il NP.funzione di array. Infine, calcoliamo il soffitto di ciascun elemento nell'array usando NP.funzione ceil ().
Questo dovrebbe restituire un array come mostrato:
[2. 1. 11. -0. -3."Esempio 2
Quando si applica la funzione ceil () a un array multidimensionale, la funzionalità non cambia.
Prendi il codice di esempio mostrato di seguito:
arr_2d = np.array ([[3.14159, -3.14159], [-.14159, .14159]])Stampa (NP.ceil (arr_2d))
Questo dovrebbe tornare:
[[4. -3."[-0. 1.]]
Finale
Questo tutorial copre la funzione del soffi.
Grazie per la lettura e rimanete sintonizzati!!