Numpy np.pavimento
Senza ulteriori indugi, andiamo a esplorare.
Sintassi della funzione
Come la maggior parte delle funzioni numpy, la funzione del pavimento ha una semplice sintassi con molti parametri, come mostrato di seguito:
numpy.pavimento (x, /, out = nessuno, *, dove = true, casting = 'Same_kind', order = 'k', dtype = nessuno, subok = true [, firma, extObj]) =Parametri
Nonostante i molti parametri, ti ritroverai spesso a usare tre parametri alla volta.
Discutiamo alcuni parametri standard nella funzione.
- X - si riferisce all'array di input.
- Out - Specifica un array alternativo per archiviare il risultato di output.
- dType - Specifica il tipo di dati di output di destinazione.
- dove - la condizione che viene trasmessa sull'array di input.
- ** Kwargs - Argomenti solo per parole chiave. Controlla i documenti qui.
Valore di ritorno
La funzione restituirà un array con i valori del pavimento di ciascun elemento nell'array: yeap, è così semplice.
Esempio 1
Mostriamo come funziona la funzione con alcuni esempi di base:
# Importa NumpyImporta Numpy come NP
arr = np.array ([-1.4, 1.2, -0.91, 34.2])
Stampa (NP.pavimento (arr))
Questo dovrebbe restituire una matrice di valori assoluti di ciascun elemento nella raccolta.
L'array di output risultante è come mostrato:
[-2. 1. -1. 34."Esempio 2
L'esempio seguente mostra come utilizzare la funzione del pavimento con un array 2D.
arr_2d = np.array ([[-0.3141, 3.141], [-3.141, .3141]])Stampa (NP.pavimento (arr_2d))
Questo dovrebbe tornare:
[[-1. 3."[-4. 0.]]
Conclusione
Questo è stato un breve tutorial che illustra come usare la funzione numpy per ottenere i valori del pavimento di ciascun elemento in un array.
Felice debug 😊