Numpy np.diag
Segui insieme questo tutorial per esplorare ulteriormente questa funzione.
Sintassi della funzione
La sintassi della funzione è come mostrato di seguito:
numpy.Diag (V, K = 0)La funzione richiede solo due parametri, come discusso di seguito:
Parametri della funzione
- V - L'array di input o l'array_like oggetto.
- K - definisce la diagonale da estrarre.
Nota: se il valore di k è maggiore di 0, significa diagonale sopra la diagonale principale. Se è negativo, significa diagonale al di sotto della diagonale principale.
Valore di ritorno della funzione
La funzione restituisce l'array diagonale estratto o un array diagonale di nuova costruzione.
Esempio 1
Considera il codice di esempio mostrato di seguito:
Importa Numpy come NParr = np.Arange (6).Reshape (2,3)
Stampa (ARR)
Stampa (NP.diag (arr, k = 0))
Usiamo la funzione Diag () per estrarre la diagonale principale dall'array fornito nel codice sopra.
Viene mostrato l'output risultante:
[[0 1 2][3 4 5]]
--> estratto: [0 4]
Esempio 2
Per estrarre la diagonale sopra il principale, impostare il valore di K come mostrato:
arr = np.Arange (6).Reshape (2,3)print (f "originale: arr")
print (f "estratto: np.diag (arr, k = 1) ")
Questo ritorna:
Originale: [[0 1 2][3 4 5]]
Estratto: [1 5]
Esempio 3
Se il valore di K è negativo, dovrebbe restituire:
arr = np.Arange (6).Reshape (2,3)print (f "originale: arr")
print (f "estratto: np.diag (arr, k = -1) ")
Produzione:
Originale: [[0 1 2][3 4 5]]
estratto: [3]
Conclusione
Ora hai familiarità con la funzione Diag in Numpy e come usarla per estrarre o costruire un nuovo array diagonale.
Grazie per aver letto!!