In alcuni scenari, dobbiamo convertire i valori numerici presenti in un tensore in valori tangenti iperbolici. C'è un metodo integrato che si converte in tangente iperbolica.

Tensorflow.JS è un framework in JavaScript che supporta il TF.Funzione tanh () che converte tutti i valori numerici in valori tangenti iperbolici presenti in un tensore.

tf.tanh ()

tf.Tanh () viene utilizzato per restituire i valori tangenti iperbolici da un dato tensore.

Quindi, ci vuole solo un parametro: cioè tensore che ha numeri.

Sintassi:

tf.tanh (tensor_input)

Parametro:

tensor_inputis un tensore che ha numeri.

Può essere 1 o 2 dimensionale.

Esploriamo diversi esempi di questo metodo.

Esempio 1:

Creiamo un tensore unidimensionale in JS che ha alcuni valori e restituire valori tangenti iperbolici.

Tensorflow.JS - TF.tanh ()

Produzione:

I valori tangenti iperbolici sono stati restituiti dal tensore monodimensionale sopra.

Esempio 2:

Creiamo un tensore che ha 2 dimensioni in JS con 5 righe e 2 colonne e restituire valori tangenti iperbolici.

Tensorflow.JS - TF.tanh ()

Produzione:

I valori tangenti iperbolici sono stati restituiti dal tensore monodimensionale sopra. L'abbiamo osservato per Null.Nan e indefinito, è tornato 0.

Esempio 3:

In questo caso, considereremo i valori decimali. Creiamo un tensore che ha 2 dimensioni in JS con 5 righe e 2 colonne e restituire valori tangenti iperbolici.

Tensorflow.JS - TF.tanh ()

Produzione:

I valori tangenti iperbolici sono stati restituiti dal tensore monodimensionale sopra.

Conclusione

In questo tensorflow.JS Tutorial, abbiamo visto come restituire i valori tangenti iperbolici dai valori effettivi usando il TF.funh () funzione presente in tensori o bidimensionali con tre esempi. Assicurati che il collegamento CDN sia fornito all'interno del tag script in ogni codice. Abbiamo osservato che per i valori - null, 0, nan e non definiti la funzione tanh () restituisce 0.