Questa conversione potrebbe aiutarci a prevedere i modelli di apprendimento automatico attraverso Tensorflow.JS che include la costruzione, la vendita al dettaglio, ecc. Invece di usare le formule matematiche, possiamo semplicemente usare questo metodo integrato per ottenere i valori tangenti in tempo minore.

Tf.tan () funzione

Il tf.La funzione tan () viene utilizzata per restituire i valori tangenti da un determinato tensore. Ci vuole solo un parametro, io.e. tensore, che ha numeri.

Sintassi:

tf.tan (tensor_input)

Parametro:

Tensor_Input è un tensore che ha numeri.
Può essere 1o 2 dimensionale.

Esploriamo i diversi esempi di questo metodo.

Esempio 1:

Creiamo un tensore monodimensionale in JS che ha alcuni valori e restituiamo i valori tangenti.

Tensorflow.JS - TF.tan ()

Produzione:

I valori tangenti sono stati restituiti dal tensore monodimensionale dato.

Esempio 2:

Creiamo un tensore che ha 2 dimensioni in JS con 5 righe e 2 colonne e restituire i valori tangenti.

Tensorflow.JS - TF.tan ()

Produzione:

I valori tangenti sono stati restituiti dal tensore monodimensionale dato. Abbiamo osservato che per i valori null, nan e indefiniti, ha restituito 0.

Esempio 3:

In questo caso, considereremo i valori decimali. Creiamo un tensore che ha 2 dimensioni in JS con 5 righe e 2 colonne e restituire i valori tangenti.

Tensorflow.JS - TF.tan ()

Produzione:

I valori tangenti sono stati restituiti dal tensore monodimensionale dato.

Conclusione

In questo tensorflow.JS Tutorial, abbiamo imparato a restituire i valori tangenti dai valori effettivi usando il TF.Funzione tan () presente in tensori a due/due dimensioni con tre esempi. Assicurati che il collegamento CDN sia fornito all'interno del tag script in ogni codice. Abbiamo osservato che per i valori null, 0, nan e non definiti, la funzione tan () restituisce 0.