Sintassi:
tf.min (tensor_input, asse)
Parametro:
1. tensor_input è un tensore che ha elementi numerici.
Può essere 1o 2 dimensionale.
2. Se il tensore è bidimensionale, è possibile specificare l'asse per ottenere valori minimi in righe o colonne.
Se asse = 0, i valori minimi vengono restituiti attraverso la colonna e se l'asse = 1, i valori minimi vengono restituiti attraverso la riga.
Se l'asse non è specificato, restituirà il valore minimo tra tutti gli elementi.
Ritorno
Restituire un tensore con il valore minimo/s.
Esempio 1:
Creiamo un tensore unidimensionale in JS che ha valori interi e restituzione media.
Tensorflow.JS - TF.min ()
Produzione:
34 è il minimo tra tutti gli elementi.
Esempio 2:
Creiamo un tensore che ha 2 dimensioni con 4 righe e 2 colonne che hanno valori interi e restituiscono valori minimi tra le colonne.
Tensorflow.JS - TF.min ()
Produzione:
Lavorando:
Tensor [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
I valori minimi tra (1,3,5,7) sono 1 e (2,4,6,8) è 2.
Esempio 3:
Creiamo un tensore che ha 2 dimensioni in JS con 4 righe e 2 colonne che hanno valori interi e restituiscono valori minimi tra le righe.
Tensorflow.JS - TF.min ()
Produzione:
Lavorando:
Tensore [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]
I valori minimi tra [1, 2] sono 1, [3, 4] è 3, [5, 6] è 5 e [7, 8] è 7.
Esempio 4:
Creiamo un tensore che ha 2 dimensioni in JS con 4 righe e 2 colonne che hanno valori interi e restituiscono il valore minimo.
Tensorflow.JS - TF.min ()
Produzione:
Lavorando:
Tensore [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]
Il valore minimo è 1.
Conclusione
In questo tensorflow.JS Tutorial, abbiamo visto come restituire il minimo degli elementi presenti in un tensore usando il TF.Metodo min (). In un tensore 2D, se l'asse = 0, i valori minimi vengono restituiti attraverso la colonna e se l'asse = 1, i valori minimi vengono restituiti attraverso la riga. Per impostazione predefinita, restituirà il minimo di tutti gli elementi tra righe e colonne.