Tensorflow.JS - TF.meno
Scalare memorizzerà solo un valore. Ma comunque, restituisce un tensore."
Sintassi
tf.Meno (Tensor1, Tensor2)tf.Meno (Scalar1, Scalar2)
È anche possibile implementare il metodo meno (), come mostrato di seguito.
Sintassi
tensor1.Meno (tensore2)scalare1.Meno (scalare2)
Parametri
tensor1 e tensore2 sono i tensori che possono essere singoli o multidimensionali.
Scalar1 e scarato2 sono i tensori che possono assumere un solo valore come parametro.
Ritorno
Restituire un tensore booleano.
Esempio 1
Crea due tensori unidimensionali con elementi interi e applica TF.meno () per verificare se gli elementi nel primo tensore sono inferiori agli elementi nel secondo tensore.
Tensorflow.JS - TF.Meno (Tensor1, Tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.Meno (tensore2)
Produzione
Lavorando
Tensor-1: Tensor [100, 200, 300, 500]
Tensor-2: Tensor [50, 345, 675, 120]
Confronto per l'elemento:
100<50 - false
200<345 - true
300<675 - true
500<120 - false
Esempio 2
Crea due valori utilizzando scalari () e applica TF.meno () per verificare se il valore è inferiore al valore presente nel secondo scalare.
Tensorflow.JS - TF.Meno (Scalar1, Scalar2)
Tensorflow.JS - Scalar1.Meno (scalare2)
Produzione
34 non è inferiore a 23. Quindi è tornato falso.
Esempio 3
Crea 2 tensori bidimensionali con 2 righe e 2 colonne e applica TF.meno () per verificare se gli elementi nel primo tensore sono inferiori agli elementi nel secondo tensore.
Tensorflow.JS - TF.Meno (Tensor1, Tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.Meno (tensore2)
Produzione
Lavorando
Tensor-1: Tensor [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: Tensor [[10, 56], [34, 45]]
Confronto per l'elemento:
90<10 - false
56<56 - false
78<34 - false
12<45 - true
Conclusione
tf.Meno () in Tensorflow.JS viene utilizzato per confrontare gli elementi che restituiscono true se l'elemento nel primo tensore è inferiore all'elemento nel secondo tensore. È anche possibile implementare il metodo meno () in due modi. Abbiamo discusso di tre diversi esempi, usando tensori uno e due dimensioni e scalari.