Scalare memorizzerà solo un valore. Ma comunque, restituisce un tensore."
Sintassi
tf.maggiore (tensore1, tensore2)È anche possibile implementare il metodo maggiore (), come mostrato di seguito.
Sintassi
tensor1.maggiore (tensore2)Parametri
tensor1 e tensore2 sono i tensori che possono essere singoli o multidimensionali.
Scalar1 e scarato2 sono i tensori che possono assumere un solo valore come parametro.
Ritorno
Restituire un tensore booleano.
Esempio 1
Crea due tensori unidimensionali con elementi interi e applica TF.maggiore () per verificare se gli elementi nel primo tensore sono maggiori degli elementi nel secondo tensore.
Tensorflow.JS - TF.maggiore (tensore1, tensore2)
Tensorflow.JS - Tensor1.maggiore (tensore2)
Produzione
Lavorando
Tensor-1: Tensor [100, 200, 300, 500]
Tensor-2: Tensor [50, 345, 675, 120]
Confronto per l'elemento:
100> 50 - Vero
200> 345 - Falso
300> 675 - Falso
500> 120 - Vero
Esempio 2
Crea due valori utilizzando scalari () e applica TF.maggiore () da verificare se il valore è maggiore del valore presente nel secondo scalare.
Tensorflow.JS - TF.maggiore (scalare1, scalare2)
Tensorflow.JS - Scalar1.maggiore (scalare2)
Produzione
34 è maggiore di 23. Quindi è tornato vero.
Esempio 3
Crea 2 tensori bidimensionali con 2 righe e 2 colonne e applica TF.maggiore () per verificare se gli elementi nel primo tensore sono maggiori degli elementi nel secondo tensore.
Tensorflow.JS - TF.maggiore (tensore1, tensore2)
Tensorflow.JS - Tensor1.maggiore (tensore2)
Produzione
Lavorando
Tensor-1: Tensor [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: Tensor [[10, 56], [34, 45]]
Confronto per l'elemento:
90> 10 - vero
56> 56 - Falso
78> 34 - Vero
12> 45 - Falso
Conclusione
tf.maggiore () in tensorflow.JS viene utilizzato per confrontare gli elementi che restituiscono true se l'elemento nel primo tensore è maggiore dell'elemento nel secondo tensore. È anche possibile implementare il metodo maggiore () in due modi. Abbiamo discusso di tre diversi esempi, usando tensori uno e due dimensioni e scalari.