Serie Pandas a DataFrame

Oggi impareremo a conoscere Panda in Python-una biblioteca open source di Python che fornisce strutture di dati ad alte prestazioni pronte all'uso e strumenti di analisi dei dati, serie Panda, dati di dati, serie di conversione in dati di dati e alcuni esempi.

Cos'è i panda?

Pandas è la cassetta degli strumenti di analisi dei dati basata su Python. Ha diverse funzionalità, tra cui la possibilità di analizzare diversi formati di file e convertire l'intera tabella di dati in un array di matrice numpy. Di conseguenza, Panda è un collaboratore affidabile ML e Data Science. Panda e numpy operano con array 1-d e 2-D, ma i due sono gestiti in modo diverso.

Cos'è la serie Pandas?

La serie Pandas è un "ndarray" unidimensionale con etichette sugli asce. Le etichette della serie non devono essere sempre uniche, ma devono supportare hashing. La serie Pandas supporta l'indicizzazione numerica e basata sulle etichette e una vasta gamma di operazioni relative all'indice.

Cos'è DataFrame?

Un frame dati è simile a un foglio di calcolo che contiene righe e colonne dei dati, con ogni colonna contenente lo stesso tipo di dati (E.G., Data, parole, numerico). I nomi, anziché i numeri, possono fare riferimento a righe e colonne.

Potresti salvare le colonne xey (df.X, df.y) in un telaio di dati e quindi utilizzare il DF.Trama (x, y) per vedere il risultato come una visualizzazione effettiva. Questo perché i dati dei dati sono pre-programmati per sfruttare la tecnologia di terze parti.

Esempi di utilizzo di serie su DataFrame

Esempio 1

Creiamo una serie Pandas e la convertiamo nel frame dati utilizzando la serie.metodo to_frame ().

Importa panda come PD
serie = PD.Serie (['a', 'b', 'c', 'd', 'e', ​​'f', 'g])
Datatime_index = pd.DateTimeIndex (start = '2022-05-10 12:00', freq = 'w',
periodi = 7, tz = 'Asia/Kolkata')
serie.indice = datatime_index
Stampa (serie)
serie.incorniciare()

Esempio 2

Creiamo una serie Pandas e la convertiamo nel frame dati utilizzando la serie.metodo to_frame ().

Importa panda come PD
serie = PD.Serie ([1, 2, 3, 4, 5])
Stampa (serie)
serie.incorniciare()

Produzione:

0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
dType: int64

	0
0	1
1	2
2	3
3	4
4	5

Conclusione

Abbiamo discusso di Pandas, Serie Pandas, DataFrame e due esempi di conversione della serie Pandas in Panda DataFrame.