Append di dati di Panda

Panda è il pacchetto speciale basato sull'analisi di Python in particolare utilizzato per valutare e contrabbandare i dati Python. Viene visualizzato la funzione "DataFrame ()" che è stata popolare per allineare i dati Python in righe e colonne, i.e. forma di matrice. Come suggerisce il nome, la funzione "Append ()" viene utilizzata per aggiungere qualcosa alla fine di una struttura. Pertanto, possiamo dire che i panda la funzione Append () devono essere utilizzati per aggiungere dati da un frame di dati alla fine di un altro frame di dati. Pertanto, implementeremo alcuni esempi di Python in Spyder 3 per vedere il funzionamento di Panda DataFrame.Funzione append () in Windows 10. Iniziamo.

Esempio 01:

Cominciamo con il primo esempio per vedere come i frame di dati Python possono essere inizializzati con Panda. All'interno dello strumento Spyder 3 Python, abbiamo importato il pacchetto Panda con la parola chiave "importazione" come oggetto "PD". Questo verrà utilizzato per inizializzare il frame di dati nel codice. Quindi, abbiamo aggiunto una nuova variabile D1, ottenendo il nuovo frame di dati Pandas tramite l'oggetto "PD" utilizzando la funzione "DataFrame ()". La funzione DataFrame () è qui per creare un frame di dati del modulo tabulare aggiungendo due elenchi di 2*2, i.e. righe in colonne. Le colonne sono state nominate come 1 e 2 usando la struttura dell'elenco su di esse. Gli indici per le righe sono stati dichiarati 1 e 2. L'istruzione di stampa è qui per stampare il frame di dati "D1" sulla console.

Dopo la prima creazione del frame di dati, abbiamo anche creato un altro frame di dati con lo stesso metodo. L'unica modifica è qui all'interno degli elenchi di valori, i.e. valori diversi. L'istruzione di stampa visualizza il secondo frame di dati D2 sulla console. Ora, la seconda ultima istruzione di stampa ci dice che visualizzeremo il frame dei dati di append. Quindi, il secondo frame di dati D2 è stato aggiunto all'ultimo frame di dati, D2 utilizzando la funzione Append (). L'istruzione di stampa visualizza il frame di dati aggiunto.

Importa panda come PD
d1 = pd.DataFrame ([['a', 'b'], ['d', 'e'], colonne = elenco ('12 '), index = [' 1 ',' 2 '])
Stampa ("DataFrame 1 ...")
Stampa (D1)
d2 = pd.DataFrame ([['c', 'f'], ['g', 'h'], colonne = list ('12 '), index = [' 1 ',' 2 '])
Stampa ("DataFrame 2 ...")
Stampa (D2)
Stampa ("Frame dati aggiunto ...")
Stampa (D1.append (d2))

Dopo che il codice è stato completato, è tempo di eseguire questo codice Python per vedere i risultati. Utilizza il pulsante Spyder 3 Esegui dalla barra delle applicazioni e vai avanti. In cambio, abbiamo ottenuto l'output di seguito. Mostra separatamente il primo e il secondo frame di dati. Successivamente, il secondo frame di dati aggiunto al primo frame di dati è stato visualizzato nell'output.

Esempio 02:

Diamo un'occhiata a un altro esempio per l'utilizzo della funzione Append () per unire due frame di dati di Panda. Questa volta, abbiamo utilizzato dizionari per creare frame di dati. Quindi, abbiamo avviato il programma per importare il pacchetto Pandas come "PD". Due frame di dati, D1 e D2, sono stati creati e inizializzati utilizzando la funzione DataFrame () di Pandas con l'oggetto "PD". Abbiamo inizializzato una libreria in entrambi i frame di dati con due valori di coppia chiave. La chiave è un po 'di alfabeto o carattere e lo stesso in entrambi i frame di dati "X" e "Y". Mentre la coppia delle chiavi "X" e "Y" sono due elenchi di valori totalmente diversi in ciascuno per entrambi i frame di dati. Le prime due istruzioni di stampa sono qui per visualizzare i frame di dati D1 e D2 separatamente con una rottura di riga di "\ n". Mentre l'ultima istruzione di stampa utilizza la funzione Append () in essa per unire il secondo frame di dati D2 con il primo frame di dati D1 e visualizzarla sulla shell come una.

Importa panda come PD
d1 = pd.DataFrame ("x": [1, 3, 5], "y": [2, 4, 6]) #Using Dictionary
d2 = pd.DataFrame ("x": [7, 9, 11], "y": [8, 10, 12]) #Using Dictionary
Stampa (D1, "\ n")
Stampa (d2, "\ n")
Stampa (D1.append (d2))

Dopo aver eseguito questo codice, abbiamo visualizzato i frame di dati separatamente e poi congiuntamente.

Esempio 03:

Diamo un'occhiata al nostro ultimo esempio di utilizzo della funzione dati di Panda con append () per unirti a loro in uno. Questa volta, abbiamo avviato il nostro codice creando 2 dizionari di tipo String, DIC1 e DIC2, dopo aver importato il pacchetto di Panda come oggetto "PD". Entrambi i dizionari DIC1 e DIC2 hanno valori di 3 tasti. Le chiavi sono di tipi di stringa, mentre i primi due valori sono elenchi dei tipi di stringa e l'ultimo valore della chiave è elenchi di tipi interi. DIC1 e DIC2 sono stati convertiti in un frame di dati Pandas chiamando la funzione DataFrame con l'oggetto Pandas "PD". I frame di dati vengono salvati su D1 e D2. Ora, la funzione Append () viene utilizzata per unirsi a D1 con D1 e salvata nella variabile D3. La cornice dei dati del giunzione D3 è stampata con la funzione print ().

Importa panda come PD
Dic1 =
'Nome': ['John', 'William', 'Laila'],
'Fname': ['jack', 'valore', 'sky',
'Age': [36, 50, 25]

Dic2 =
'Nome': ['ElizeBath', 'Diana', 'Marshal'],
'Fname': ['patinson', 'penny', "],
'Age': [56, 25, 29]

d1 = pd.DataFrame (DIC1)
d2 = pd.DataFrame (DIC2)
D3 = D1.append (d2)
print ("\ nthe aggiunte da dati: \ n", d3)

I frame di dati sono stati aggiunti e visualizzati secondo l'output.

Conclusione:

Questo articolo ha coperto l'uso della funzione Pandas DataFrame () e Append () in Python utilizzando lo strumento Spyder 3. Abbiamo utilizzato gli elenchi e i dizionari di interi, caratteri e tipi di stringa per creare frame di dati e quindi aggiungerli insieme. Speriamo che questo tutorial si riveli utile durante l'utilizzo di Spyder 3 o qualsiasi altro strumento Python.