Numpy np.scegliere

Il metodo Numpy scelto () ci consente di selezionare elementi da un array multidimensionale.Discutiamo.

Sintassi della funzione

La funzione Sezione () assume una sintassi come illustrato di seguito:

numpy.Scegli (a, scelte, out = nessuno, modalità = 'sollevare')

I parametri della funzione includono:

1. A - si riferisce all'array che tiene le scelte sotto forma di [0, n -1] in cui n è il numero di scelte.
2. Scelte: si riferisce all'array di scelta.
3. Out - Array di output.
4. Modalità: decide come vengono trattati i numeri al di fuori dell'indice di [0, n -1].

La funzione restituisce una serie di scelte di elementi.

Esempio 1

Considera l'esempio seguente:

Importa Numpy come NP
arr = np.Array ([[1,2,3,4], [5,6,7,8]])
res = np.Scegli ([1,1,1,1], arr)
Stampa (Res)

Questo dovrebbe tornare:

[5 6 7 8]

Esempio 2

Un altro esempio è come mostrato di seguito:

scelte = [[0, 1, 2, 3], [4, 5,6,7],
[8,9,10,11], [12,13,14,15]]
np.Scegli ([2, 3, 1, 0], scelte)

Questo ritorna:

Array ([8, 13, 6, 3])

Esempio 3

Un altro esempio è illustrato di seguito:

Importa Numpy come NP
arr = np.Arange (10).Reshape (2,5)
Stampa (NP.Scegli ([1,0,1,0,1], arr))

Il codice sopra dovrebbe prendere le scelte fornite nell'array. I valori di scelta vanno tra 0 e N-1, dove n è il numero di opzioni.

L'array risultante è come mostrato:

[5 1 7 3 9]

Chiusura

Questo articolo ha esplorato i fondamenti dell'utilizzo della funzione Numpy Scegli. Sentiti libero di esplorare i documenti per ulteriori informazioni.