PANDAS GROUPBY COUNT

Questo tutorial discuterà di come raggruppare i dati in un frame dati Pandas utilizzando la funzione GroupBy ().

Esploreremo anche la determinazione del numero di righe in ciascun gruppo abbinando la funzione GroupBy () con la funzione di conteggio dei panda.

Pandas GroupBy () con dimensioni ()

Per determinare il numero di righe in ciascun gruppo, possiamo usare la funzione di dimensione. Prendi in considerazione un esempio di dati come mostrato:

Per raggruppare i dati in base al file Colonna di rilascio_year, Possiamo eseguire il codice:

df.GroupBy ('Release_year').misurare()

Il codice sopra raggruppa il frame dati sulla colonna "rilascio_year" e restituisce il numero di righe in ciascun gruppo. L'uscita risultante è come mostrato.

Pandas GroupBy Count ()

Possiamo anche usare la funzione Count () con GroupBy (). Questo dovrebbe restituire il conteggio di ciascuna colonna di ciascun gruppo.

Un esempio è come mostrato:

df.GroupBy ('Release_year').contare()

Il codice sopra dovrebbe restituire un output di esempio come mostrato:

In questo esempio, la funzione restituisce il conteggio dei valori per ciascun gruppo e colonna.

Chiusura

Questo breve tutorial ti guida su come utilizzare la funzione GroupBy () insieme alla funzione Dimensione e Count () in un Frame di dati Panda.