Che sono i principali concorrenti di MongoDB?
MongoDB è il database più popolare al giorno d'oggi, utilizzato per gestire i grandi dati del sito Web, ma ci sono molti database, utilizzati non solo per archiviare i dati di un sito Web. In questo articolo, discuteremo i migliori concorrenti di MongoDB confrontandoli con esso.
Cos'è un database?
Un sistema di gestione del database viene utilizzato per archiviare e gestire i dati di un sito Web proprio come un magazzino viene utilizzato per archiviare i dati di qualsiasi negozio di shopping. Un database ha principalmente due tipi del database relazionale o di un database non relazionale, nel database relazionale i dati sono archiviati nelle tabelle in modo organizzato, mentre in un database non relazionale, i dati sono archiviati in modo confuso, mentre mentre si aggirano, mentre mentre si aggirali MongoDB è uno dei database non relazionali su cui discutiamo in dettaglio.
MongodB
MongoDB è un database non relazionale, che segue il modello BSON per archiviare i dati in cui i dati sono archiviati sotto forma di documenti, questi documenti si combinano per formare le raccolte e queste raccolte alla fine si combinano per formare un database.
A differenza dei database relazionali, MongoDB non segue alcun schema definito, piuttosto che ciò, segue lo schema dinamico, in cui l'utente non è tenuto a definire lo schema al momento della creazione di un database, può definire lo schema su qualsiasi Fase dopo la creazione di un database. Questa è un'ottima caratteristica in quanto non limita i dati da inserire nel database sulla base dei tipi di dati.
Le caratteristiche più importanti di MongoDB sono l'indicizzazione; che migliora le prestazioni delle operazioni di ricerca di MongoDB, replica; che consente ai dati di archiviare le sue copie in una vasta gamma di server in modo che se a causa di qualsiasi motivo di crash del server, i suoi dati possono essere recuperati da qualsiasi altro server e MongoDB Query Language (MQL) venga utilizzato per ad hoc. può essere aggiornato su qualsiasi istante in tempo reale.
Per capire come MongoDB salva i dati, consideriamo un esempio delle informazioni su uno studente che include il suo nome, età e città. Supponiamo che abbiamo uno studente il cui nome è Paul, 14 anni che vive in Florida, le sue informazioni saranno conservate a MongoDB come:
Nome: "Paul"
Età: '14'
Città: "Florida"
Amazon DynamoDB
Come riflette il nome, DynamoDB è introdotto da Amazon.com e viene utilizzato principalmente per AWS (Amazon Web Services). DynamoDB è anche un database NOSQL, il che significa che è un database non relazionale, che segue il modello di documento e le strutture di valore chiave per archiviare i dati nel database.
Amazon DynamoDB non supporta alcun schema e supporta anche tipi di dati limitati anziché una vasta gamma di tipi di dati come fa MongoDB.
Le caratteristiche di spicco di Amazon DynamoDB sono:
- DynamoDB è supportato dalle viste elastiche AWS colla che consentono ai dati di origine di combinare e replicare continuamente i dati di qualsiasi database con gli altri database
- DynamoDB ha utilizzato il partiql come linguaggio di query per inserire, aggiornare o eliminare i dati
- DynamoDB supporta anche la funzionalità per controllare i prezzi dei prodotti AWS
Confronto tra DynamoDB e MongoDB
Il confronto generale tra entrambi i database è:
| Parametri | MongodB | DynamoDB |
|---|---|---|
| Modello di dati | Supporta i tipi di documenti JSON e il modello di documento BSON. Inoltre, può supportare documenti fino a 16 MB di dimensioni. | Supporta il tipo di documento limitato e il modello di valore chiave. Inoltre, può supportare documenti fino a 400 kb di dimensioni |
| Linguaggio di query | Supporta un linguaggio di query ricco e utilizza un linguaggio di query mongodb | Supporta solo le query dei valori chiave e utilizza un linguaggio di query partiql |
| Indicizzazione | Robusto, facile da gestire, open source e indicizzazione producono i risultati più recenti | Limitato, complesso da gestire e può supportare solo 20 GSI (indici secondari globali) e 5 LSI (indici secondari locali) |
| Integrità dei dati | 1000 operazioni per transazione | 25 operazioni per transazione |
| Prezzi | Basato su RAM e archiviazione | Basato sul numero di input |
Quindi, se hai intenzione di fare un'azienda che dipende da AWS (Amazon Web Services), si consiglia di andare per Amazon DynamoDB in quanto ti renderà facile integrare e mantenere la tua attività con i servizi di siti Web di Amazon e su Altro, se la tua azienda è indipendente da AWS, ti verrà consigliato di scegliere MongoDB come caratteristiche e in particolare il suo supporto per archiviare i dati in Cloud Drive fornirà una grande facilità nell'accesso e nella gestione dei dati.
Microsoft Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB è anche un database NOSQL, che viene utilizzato per archiviare i dati di un sito Web ed è rilasciato da Microsoft come indica.
Microsoft Azure Cosmos DB è un database di schema, il che significa che non vi è alcuna restrizione all'inserimento dei dati a seconda del particolare tipo di dati, e inoltre non è necessario definire i dati prima della creazione del database come database relazionali.
Le caratteristiche di spicco di Microsoft Azure Cosmos DB sono:
- Il suo tempo di risposta alle domande è in millisecondi
- Fornisce sicurezza di livello aziendale
- Lo sviluppo dell'applicazione è più veloce in esso
- Fornisce un'archiviazione da 25 GB gratuitamente ai suoi nuovi utenti
Confronto tra MongoDB e Microsoft Azure Cosmos DB
Alcune differenze di base tra MongoDB e Microsoft Azure Cosmos DB sono:
| Parametri | MongodB | Microsoft Azure Cosmos DB |
|---|---|---|
| Modello di dati | Memorizza i dati sotto forma di documenti JSON | Memorizza i dati sotto forma di documenti, valori chiave, grafici DBM e archiviazione a colonna ampia |
| Solo basato su cloud | SÌ | NO |
| API e altri metodi di accesso | Document DB API, API GraphDB, API MongoDB e API Table | Protocollo proprietario che utilizza il modello JSON |
| Riduci mappa | Con l'integrazione di Hadoop | SÌ |
| Dimensione massima del documento | 2 mb | 16 mb |
In entrambi, MongoDB è preferito dalla piccola impresa mentre il Microsoft Azure Cosmos DB è preferito dalla grande impresa a causa della caratteristica della scalabilità di alto livello. Inoltre, MongoDB contiene solo il modello di archiviazione dei documenti, mentre Microsoft Azure Cosmos DB contiene anche i motori di archiviazione insieme ai modelli di archiviazione dei documenti.
Couchbase
Northscale è una società che sviluppa un negozio di valore chiave per salvare i dati di un sito Web, noto come memebase e in seguito è stato rinominato come Couchbase Inc.
Utilizza il formato JSON semi-strutturato per archiviare i dati nel database, inoltre, utilizza l'API HTTP RESTful, come linguaggio di query per inserire, modificare ed eliminare i dati. Il COUCHDB segue i due parametri di un teorema del limite che sono, coerenza; significa che tutti i client associati ad esso dovrebbero contenere lo stesso tipo di dati e un altro è la tolleranza alla partizione; significa se la comunicazione tra i nodi si rompe, il cluster di database funzionerà comunque.
Le caratteristiche di spicco del couchbase sono:
- Couch supporta entrambi; replica del master-slave e del master-maestro
- I server Couchbase eseguono ruoli diversi su un singolo o più nodi come sicurezza, replica e servizio dati
- Couchbase obbedisce tre regole; Design ad alte prestazioni della memoria, approccio asincrono a tutti i compiti e isolamento del carico di lavoro
Confronto di Couchbase e MongoDB
Il confronto di base di entrambi, Couchbase e MongoDB sono:
| Parametri | MongodB | Couchbase |
|---|---|---|
| Transazioni acide | Illimitato | Limitato |
| Compatibilità con la chiave shred | SÌ | NO |
| Capacità di gestione | Non può gestire facilmente i multi documenti | Può gestire facilmente i multi documenti |
Entrambi sono molto popolari a seconda delle proprie specifiche come MongoDB è molto raccomandato per le applicazioni in cui la struttura non è predefinita, d'altra parte, Couchbase può fornire un'alta disponibilità utilizzando le sue caratteristiche come la replicazione dell'indice.
Postgresql
PostgreSQL è un RDMS utilizzato per gestire i dati dei database relazionali, memorizzati sotto forma di tabelle. I dati inseriti dipendono dallo schema progettato prima della creazione della tabella, quindi i dati inseriti nel database dovrebbero seguire lo schema rigorosamente.
Insieme al database relazionale, supporta anche il modello di documento JSON, il che significa che risponde anche alle query NoSQL. PostgreSQL viene utilizzato per molte applicazioni mobili e applicazioni analitiche.
Le caratteristiche di spicco di PostgreSQL sono:
- Ha la capacità di tavoli ereditari
- Consente la replica asincrona
- È estensibile in quanto consente agli utenti di definire i propri tipi di dati e linguaggi funzionali
Confronto di MongoDB con PostgreSQL
I principali parametri del confronto tra MongoDB e PostgreSQL sono:
| Parametri | MongodB | Postgresql |
|---|---|---|
| Descrizione | È un sistema di gestione del database non relazionale | È un sistema di gestione del database relazionale |
| Sviluppato in lingue | C, C ++ e JavaScript | C |
| Orientamento | Oriente al documento | Orientato agli oggetti |
| Multilingue | NO | SÌ |
Se hai intenzione di gestire centinaia di documenti, sarà meglio utilizzare MongoDB in quanto contiene un'alta velocità di elaborazione rispetto a PostgreSQL, perché può utilizzare un approccio di ridimensionamento orizzontale. D'altra parte, se devi stabilire la relazione tra le tabelle, sarà meglio utilizzare il database PostgreSQL.
Redis
Nel 2009, Salvatore Sanfilippo ha sviluppato il Redis noto come un database appositamente costruito, il che significa che richiede una memoria statica per archiviare i dati perché non ha un server in cui i suoi dati possono essere archiviati. Ha anche la funzionalità dell'utilizzo della struttura dei dati persistente con la quale gli utenti possono eseguire compiti complessi con prestazioni eccellenti.
La caratteristica unica di Redis è che supporta lo "script LUA", a causa della quale è noto come una cache intelligente; Quindi può essere utilizzato per calcoli elevati.
Memorizza i dati sotto forma di valore chiave in documenti ben strutturati. Per comprendere i valori chiave, considera un esempio di nome dati = John, qui "nome" è la chiave e "John" è il valore.
Ora, se parliamo delle caratteristiche più di Redis, allora,
- Ha strutture di dati flessibili
- Consente la replica
- Fornisce le migliori prestazioni supportando le cache
Confronto tra Mongodb e Redis
Il confronto tra Redis e MongoDB è:
| Parametri | MongodB | Redis |
|---|---|---|
| Modello di database primario | Basato su documenti | Valore chiave |
| Modello di database secondario | DBM spaziali, DBMS e motore di ricerca | Document Store, grafico DBMS, DBMS spaziali e motore di ricerca |
| Digitando | SÌ | Parziale |
| SQL | Leggi solo tramite query SQL | NO |
| API | Protocollo proprietario che utilizza JSON | Protocollo proprietario |
| Script sul lato server | JavaScript | Script Lua |
| Riduci mappa | SÌ | Attraverso Redisgears |
| Prestazione | Non può gestire facilmente un grande volume di carico di lavoro | Può gestire un grande volume di carico di lavoro |
Redis può essere utilizzato nelle aziende in cui la risoluzione dei problemi non è un fattore importante mentre, nelle aziende in cui le prestazioni sono considerate rigorosamente, sarà raccomandato MongoDB. Allo stesso modo, MongoDB è molto facile da usare rispetto a Redis, allo stesso modo, se hai intenzione di gestire molte domande, MongoDB sarà migliore di Redis a causa del suo semplice modello di documento JSON.
Cassandra
Cassandra è stato lanciato nel 2008 da Google, nel 2009 è diventato parte di un progetto di incubazione e successivamente, nel 2010 era noto come il progetto di alto livello del database. Cassandra è un sistema di gestione del database open source che viene utilizzato per gestire i dati dei database NOSQL sotto forma di un modello di cluster.
Può gestire un enorme dati in quanto segue il modello di cluster, in cui i dati sono distribuiti tra un numero di nodi, ogni nodo ha dati diversi ma tutti sono interconnessi con altri nodi, quindi in caso di arresto anomalo del nodo, il I dati sono sicuri e possono essere recuperati da qualsiasi altro nodo.
Le caratteristiche di spicco di Cassandra sono:
- Replica i dati tra più data center in modo che garantiscano che sul fallimento di qualsiasi nodo possa sostituire con qualsiasi altro nodo
- Per garantire la stabilità e l'affidabilità, si è svolto molti test come test di iniezione di guasti, test delle prestazioni e test basati sulla proprietà
- I dati sono distribuiti tra molti nodi in modo che possano recuperare da qualsiasi nodo
- I database possono essere modificati in qualsiasi momento senza interrompere le applicazioni
Confronto tra MongoDB e Cassandra
Il confronto tra MongoDB e Cassandra è:
| Parametri | MongodB | Cassandra |
|---|---|---|
| Disponibilità dei dati | Se i nodi principali falliscono, il nodo slave si svolge del nodo principale, ma ci vuole un po 'di tempo | Replica i dati tra diversi nodi, quindi, nel caso di fallimento di un nodo, i dati sono ancora sicuri |
| Scalabilità | Solo i nodi principali sono in grado di modificare e accettare i dati, in cui i nodi slave possono solo leggere i dati | Ha più nodi principali, quindi può migliorare la scalabilità eseguendo compiti diversi usando più nodi principali |
| Modello di dati | Modello di documento | Modello di tabella |
| Schema | Non richiede alcun schema | Ha bisogno di uno schema |
Sulla base della query, se dipende dall'indice primario, verrà raccomandato Cassandra e se si tratta di un indice secondario, verrà preferito MongoDB.
Conclusione
I database vengono utilizzati per archiviare i dati dei siti Web, in database relazionali o database NOSQL, il database più popolare che viene utilizzato al giorno d'oggi è MongoDB, sebbene ci siano anche altri database come Amazon DynamoDB, Microsoft Azure Cosmos DB, Couchbase, PostgreSQL, RedisuS e Cassandra che sono anche ugualmente popolari. Tutti questi database hanno le proprie caratteristiche sulla base delle quali hanno applicazioni uniche. In questo articolo, abbiamo discusso di MongoDB e le caratteristiche dei database che possono essere considerati come suo concorrente. Abbiamo anche discusso di un confronto preciso di MongoDB con ciascuno dei suoi concorrenti.