Mysql vs mongodb - confrontato
Ci sono molte differenze tra MongoDB e MySQL; Sulla base di queste differenze, viene effettuato un confronto di entrambi i sistemi di gestione del database. In questo articolo, confronteremo sia MySQL che MongoDB, sulla base delle differenze e concluderemo quale sia meglio.
Cos'è mysql?
MySQL è stato rilasciato per la prima volta nel maggio 1995 ed è ora supportato dalla Oracle Corporation. È un RDBMS (sistema di gestione del database relazionale), che viene utilizzato per modificare o inserire i dati nelle tabelle, che sono ulteriormente divisi in righe e colonne in cui i dati sono posizionati e memorizzati. Utilizza SQL (linguaggio di query strutturato) per interagire con i database e per modificare i dati in righe di tabelle.
I database MySQL hanno schemi ben strutturati che sono definiti al momento della creazione del database e tutti i dati che dovrebbero essere inseriti nel database dovrebbero seguire rigorosamente la struttura dello schema, il che significa che lo schema dovrebbe definire tale colonna Affronta i valori interi, quindi nessuna stringa può essere inserita in quella colonna.
Inoltre, MySQL ha archiviato i dati sotto forma di righe e colonne che fanno una tabella come discusso sopra, per capirlo, consideriamo un esempio, se vogliamo archiviare i dati di uno studente John, che sta studiando alla Oxford University e vivendo Londra, questi dati saranno archiviati in MySQL come:
| Nome | Università | Città |
|---|---|---|
| John | Oxford University, Inghilterra | Londra |
MySQL ha numerose funzionalità, fornisce la funzione di replica attraverso la quale si possono copiare interi dati da un server MySQL e replicarli sull'altro server MySQL, segue lo schema mediante il quale i dati sono sempre archiviati in modo organizzato. Inoltre, protegge i dati dei database fornendo la funzione di autorizzazione per password e supporta anche la GUI (interfaccia utente grafica). Le caratteristiche di spicco di MySQL sono:
- Facile da usare
- Sicuro
- Velocità veloce
- Supporto GUI
- Alte prestazioni
- Architettura flessibile
Cos'è MongoDB?
Una società di software nota come 10gen Inc. Lanciato MongoDB per la prima volta nel 2007, più avanti nel 2013 la società è stata ribattezzata MongoDB Inc. MongoDB è un database NOSQL che memorizza i dati secondo il modello di documento JSON in cui i dati sono archiviati in una varietà di documenti, questi documenti sono collettivamente noti come raccolte e queste raccolte si combinano per formare un database.
MongoDB memorizza i dati sotto forma di schemi dinamici in cui non è necessario definire lo schema al momento della creazione del database, anziché quello schema può essere definito in qualsiasi fase del tempo mentre si inserisce i dati nel database. Questa funzione consente di memorizzare una maggior parte dei dati nel database così facilmente senza limitare il tipo di dati.
Per capire come vengono archiviati i dati a MongoDB, consideriamo di nuovo l'esempio dello studente "John" che studia alla Oxford University e vive a Londra. Questi dati saranno archiviati in MongoDB come:
Nome: 'John'
Università: "Oxford University, Inghilterra"
Città: "Londra"
Come MySQL, MongoDB ha anche molte caratteristiche distinte, come l'indicizzazione è supportata da MongoDB che ha migliorato le prestazioni delle operazioni di ricerca del database, consente anche la replica creando una serie di copie di dati e distribuendole su diversi server di MongoDB, Lo sharding può essere utilizzato in MongoDB in cui i set di dati di grandi dimensioni sono distribuiti in una varietà di raccolte di dati e il linguaggio delle query MongoDB (MQL) viene utilizzato per fare domande ad hoc che possono essere aggiornate in qualsiasi istante in tempo reale. Le caratteristiche di spicco sono:
- Supportare query ad hoc
- Indicizzazione
- Replica
- Schema dinamico
- Bilancio del carico
- Supporta la mappa-reduce
Confronto tra MongoDB e MySQL
Possiamo fare un confronto tra MongoDB e MySQL su una base diversa come sulla base della loro architettura, pro e contro e uso.
Confronto sulla base di Distribuzione, progettazione, caratteristiche, indicizzazione, distribuzione, E sistema:
| Tipo | Caratteristica | Mysql | MongodB |
|---|---|---|---|
| Distribuzione | Cloud, saas, web | SÌ | SÌ |
| Schema | Rigido | Flessibile | |
| Sistema operativo | Multi piattaforma | Multi piattaforma | |
| Sviluppatori | Oracolo | MongoDB Inc. | |
| Progetto | Linguaggio di query | SQL | MQL |
| Archivio dati | Colonna e righe | JSON | |
| Caratteristiche | Riduci mappa | NO | SÌ |
| Sviluppo | NO | SÌ | |
| Conversione del database | NO | SÌ | |
| Analisi di performance | NO | SÌ | |
| Interrogazioni | NO | SÌ | |
| Interfaccia razionale | NO | SÌ | |
| Virtualizzazione | NO | SÌ | |
| Integrità | Modello di integrità | ACIDO | BASE |
| Atomicita | SÌ | Condizionale | |
| Transazioni | SÌ | NO | |
| Integrità referenziale | SÌ | NO | |
| Isolamento | SÌ | NO | |
| Indicizzazione | Indicizzazione geospaziale | NO | SÌ |
| Distribuzione | Cappuccio | circa | Cp |
| Scalabilità orizzontale | Condizionale | SÌ | |
| Modalità di replica | Master-Master/Slave | Master-slave | |
| Sistema | Linguaggi di programmazione | C, C ++, Java, Python, Nodejs | C, C ++, Java |
| Utilizzo | Clienti | Tesla, Bayer, NASA | Uber, Stack, Kavak |
Confronto sulla base dei comandi:
| Comando | Mysql | MongodB |
|---|---|---|
| Inserire | Inserisci i valori table_name (valore1, valore2); | db.table_name.insert (column1: value1, column2: value2); |
| Aggiornamento | Aggiorna Table_Name Imposta colonna1 = valore dove espressione; | db.table_name.update (column1 = value $ set: column2 = value2); |
| Eliminare | Elimina da table_name dove espressione; | db.table_name.rimozione (“value1”); |
Confronto sulla base di Pro e contro:
| Parametri | Mysql | MongodB |
|---|---|---|
| Professionisti | Portabilità, funzionalità eccellenti, buoni metodi di sicurezza, interfaccia intuitiva e capacità di gestire grandi database | Scalabilità, query leggibili, NoSQL, flussi di modifica e query grafici, uno schema flessibile, struttura dei dati e una facile installazione |
| Contro | Affidarsi di SQL, nessuna integrazione Java o Python, limitazioni alle espressioni di tabelle comuni, difficoltà con tipi di dati complessi, le sue procedure memorizzate non sono memorizzabili, può corrompere i dati se il server si arresta in modo anomalo e le tabelle utilizzate per la procedura sono bloccate | Una ripida curva di apprendimento, la mancanza di join, l'elevato consumo di memoria, la documentazione scarsamente strutturata, la mancanza di analisi integrate, MongoDB non è un acido forte, le transazioni sono complesse se si utilizzano MongoDB e non possono implementare alcun tipo di logica su MongoDB come ha fatto Nessuna fornitura di funzioni |
Conclusione
Ci sono vantaggi e svantaggi di ogni tecnologia, come MongoDB e MySQL, entrambi sono database e dati memorizzati e hanno vantaggi diversi. MySQL è molto utile quando è necessario gestire i dati in una forma correttamente strutturata, ad esempio, per scopi contabili, è consigliato MySQL a causa dell'applicazione di transazioni a più file. Allo stesso modo, quando si tratta di gestire database di grandi dimensioni sotto forma di dati strutturati o dati non strutturati, MongoDB è una buona scelta lì. È adatto non solo per le applicazioni relative ai dispositivi mobili, ma anche per la gestione dei contenuti e l'analisi in tempo reale.
In questo articolo, abbiamo discusso del confronto tra MySQL, sistema di gestione del database relazionale e MongoDB, database relazionale NOSQL. Abbiamo discusso delle caratteristiche e confrontato anche sulla base dell'architettura, dei pro e dei contro.