Il tf.Funzione di Squared Direferen in Tensorflow.js

Nel flusso di tensor.Biblioteca JS, TF.La funzione SquaredDiffference () viene utilizzata per restituire la differenza quadrata di ciascun elemento presente in due tensori/scalari.

Calcolo

(i-j)*(i-j)

Dove "io" è l'elemento nel primo tensore e "j" è l'elemento nel secondo tensore.

Sintassi:

tensore.SquaredDiffference ()

Ritorno:

Restituisce un numero intero positivo anche se il risultato è negativo.

Esempio 1

Crea due tensori 1D con 4 numeri interi e ottieni la differenza quadrata.

Produzione:

Se i valori in un tensore sono gli stessi, allora la differenza quadrata è 0.

È anche possibile ottenere la differenza quadrata con un tensore e uno scalare.

Esempio 3

Crea un tensore A1D con 5 numeri interi, uno scalare con un valore di 2 e ottieni la differenza quadrata.

Produzione:

Lavorando:

1. (12-2)*(12-2) = 100
2. (34-2)*(34-2) = 1024
3. (56-2)*(56-2) = 2916
4. (78-2)*(78-2) = 5776
5. (90-2)*(90-2) = 7744

Conclusione

In questo articolo, abbiamo visto come restituire la differenza quadrata di elementi nei tensori usando TF.SquaredDiffference (). Esegue il calcolo usando la formula (i-j)*(i-j), dove "i" è l'elemento nel primo tensore e "j" è l'elemento nel secondo tensore. Inoltre, abbiamo discusso dei diversi esempi con casi diversi