tf.funzione expm1 ()

Il tf.Expm1 () in Tensorflow.JS restituisce i valori esponenziali meno 1 in un tensore.

Matematicamente, è rappresentato come (e^x) -1.

Sintassi:

tf.expm1 (tensor_input)

Parametro:

tensor_input è un tensore che ha numeri.

Può essere monodimensionale o bidimensionale.

Esempio 1

Creiamo un tensore unidimensionale in Tensorflow.JS con infinito positivi e negativi e applica la funzione expm1 ().

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.expm1 ()

Produzione:

1. 1. Exp (Infinity) -1 => Infinity
   2. exp (-infinity) -1 => -1.

Esempio 2

Creiamo un tensore unidimensionale in Tensorflow.JS che ha 0, null, nan e valori non definiti e valori esponenziali di ritorno differivano di 1.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.expm1 ()

Produzione:

Il tensore prende null come 0 e indefinito come nan.

1. 1. exp (0) -1 => 0
   2. exp (0) -1 => 0
   3. exp (nan) -1 => nan
   4. exp (nan) -1 => nan

Esempio 3

Creiamo un tensore che ha due dimensioni in Tensorflow.JS con 2 righe e 2 colonne che hanno valori decimali e aumentano i valori esponenziali differivano di 1.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.expm1 ()

Produzione:

1. 1. Exp (-34.4000015) -1 => -1
   2. Exp (4.5599999) -1 => 94.5834732
   3. Exp (4.5) -1 => 89.017128
   4. Exp (7.8899999) -1 => 2669.4436035

Esempio 4

Creiamo un tensore che ha due dimensioni in Tensorflow.JS con 2 righe e 2 colonne che hanno valori interi e aumentano i valori esponenziali differivano di 1.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.expm1 ()

Produzione:

1. 1. exp (-4) -1 => -0.9816844
   2. exp (5) -1 => 147.4131622
   3. Exp (8) -1 => 2979.9580078
   4. exp (-45) -1 =>-1.

Conclusione

In questo tensorflow.JS Tutorial, abbiamo visto come ottenere i valori esponenziali differiti da 1 usando il TF.funzione expm1 () con quattro diversi esempi. È molto simile a exp (), ma il risultato differiva di 1.