Nell'apprendimento profondo, dobbiamo riempire i pixel di un'immagine in un array o in una matrice. Per raggiungere questo obiettivo, Tensorflow.JS supporta il TF.Funzione di riempimento (). Viene utilizzato per impostare lo stesso valore nell'array di tensore o nella matrice tensore.

tf.riempire () meethod

Il tf.La funzione di riempimento () viene utilizzata per impostare l'elemento in un tensore con un valore specificato.

Possiamo riempire quel valore più di una volta in un tensore.

Sintassi:

tf.riempimento (forma, valore, dtype)

Ci vogliono tre parametri.

Parametri:

1. 1. La forma viene utilizzata per impostare il valore n volte. Se si tratta di un tensore bidimensionale, possiamo specificare il numero di righe e il numero di colonne.
   2. Il valore è l'elemento numerico o stringa che viene riempito in un tensore.
   3. Il dType viene utilizzato per specificare il tipo di elemento.

Esempio 1

Crea un tensore 1D con valore numerico -2, 10 volte in un tensore.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.riempire()

Produzione:

2 viene aggiunto 10 volte a un tensore.

Esempio 2

Crea un tensore 1D con valore stringa, "Linux suggerisce", 4 volte in un tensore.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.riempire()

Produzione:

'Linux suggerimenti' viene aggiunto 4 volte a un tensore con tipo di dati di stringa.

Esempio 3

Crea un tensore 2D con valore numerico - 20, 6 (2 righe e 3 colonne) usando TF.riempire().

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.riempire()

Produzione:

Il valore, 20, viene aggiunto in tensore con file di forma 2 e 3 colonne.

Conclusione

Abbiamo visto come riempire i valori in un tensore usando il metodo di riempimento (). Utilizzando questo metodo, possiamo specificare il tipo di dati dell'elemento e possiamo creare un tensore con più dimensioni. Questo articolo ha discusso di tre diversi esempi con tipi di dati di stringa e interi.