Tensorflow.JS - TF.vero
Vediamo come restituire la parte del numero reale dal set di numeri complessi.
Come sappiamo, il numero complesso è la forma A+Ib, in cui A si riferisce alla parte reale e B si riferisce alla parte immaginaria.
Tensorflow.JS è un framework in JavaScript che viene utilizzato per eseguire direttamente i modelli di apprendimento automatico nel browser. Usando questa libreria, possiamo formare e testare il modello e ottenere l'accuratezza del modello.
In Tensorflow.JS, possiamo creare un dati utilizzando il tensore. Può contenere più elementi separati da virgola. Eseguiremo il tensorflow.JS Framework all'interno dei tag HTML. È molto importante utilizzare il collegamento della rete di consegna del contenuto all'interno del tag script. Questo framework può essere implementato all'interno del tag. Questo tag script può essere posizionato all'interno del o tag.
Struttura:
È possibile creare i numerosi numeri immaginari in un tensore usando il TF.metodo complesso ().
Sintassi:
tf.complesso ([real_parts], [imaginary_parts])
Nota:
Ci vogliono due array come parametri. Il primo array prende la parte reale e il secondo array prende le parti immaginarie.
Parametri:
Tf.Funzione reale ()
Tensorflow.JS supporta il TF.Metodo reale () che può restituire solo la parte del numero reale dal numero complesso in un tensore. Ci vuole solo un parametro, io.e. tensore, che ha numeri complessi.
Sintassi:
tf.reale (complesso_tensor)
Parametro:
Il complesso_tensor è un tensore che ha numeri complessi.
Senza alcun ritardo, creiamo un tensore che ha 5 numeri complessi e restituiamo i numeri reali da essi.
Esempio 1:
Qui creeremo un tensore complesso che ha valori numerici.
Suggerimento Linux
Tensorflow.JS - TF.vero()
Produzione:
Possiamo osservare che solo i numeri reali sono stati restituiti dai numeri complessi:
34 + 12J => 34
56 + 34J => 56
78 + 56J => 78
45 + 89J => 45
0 + 66J => 0
Esempio 2:
Qui creeremo un tensore complesso che ha valori nulli, indefiniti e NAN.
Considera il valore nullo come 0 e i valori non definiti e nan come nan (non un numero).
Suggerimento Linux
Tensorflow.JS - TF.vero()
Produzione:
Lavorando:
Tensor [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
=>
1*3*5*7 = 105
2*4*6*8 = 384
Possiamo osservare che il valore nullo è preso come 0 mentre i valori NAN e non definiti sono presi come NAN. Finalmente sono stati restituiti.
Conclusione
In questo tensorflow.JS Tutorial, abbiamo imparato a restituire la parte reale dal numero complesso usando il TF.Funzione reale (). Se il tensore ha valori null, indefiniti o NAN, considera il valore nullo come 0 e i valori non definiti e NAN come nan. Assicurati che il collegamento CDN sia fornito all'interno del tag script.