Tensorflow.JS - TF.Pow
Scenario 1: lavorare con scalare
Scalare memorizzerà solo un valore. Ma comunque, restituisce un tensore.
Sintassi
tf.POW (Scalar1, Scalar2)Parametri
Scalar1 e scarato2 sono i tensori che possono assumere un solo valore come parametro.
Ritorno
Restituire il resto di due valori scalari.
Esempio
Crea due scalari e aumenta la potenza di valore presente nel secondo scalare.
Tensorflow.JS - TF.Pow ()
Produzione
Lavorando
3 alla potenza di 4 => 3*3*3*3 = 81.
Scenario 2: lavorare con tensore
Un tensore può archiviare più valori; Può essere single o multidimensionale.
Sintassi
tf.POW (Tensor1, Tensor2)Parametri
Tensor1 e Tensor2 sono i tensori che possono assumere solo valori singoli o più come parametro.
Ritorno
Potenza dei valori.
Dobbiamo notare che il numero totale di elementi in entrambi i tensori deve essere uguale.
Esempio 1
Crea due tensori unidimensionali e restituisci la potenza degli elementi in un primo tensore riguardante i valori in un secondo tensore.
Tensorflow.JS - TF.Pow ()
Produzione
Lavorando
[2 Potenza 1,3 Potenza 2,4 Potenza 3,] => Tensor [2,9,64].
Esempio 2
Crea 2 tensori bidimensionali con 2 righe e 3 colonne e applica TF.Pow ().
Tensorflow.JS - TF.Pow ()
Produzione
Scenario 3: lavorare con tensore e scalare
Può essere possibile aumentare la potenza di ciascun elemento in un tensore da parte di uno scalare.
Sintassi
tf.POW (tensore, scalare)Esempio
Crea un tensore unidimensionale, uno scalare e solleva ogni elemento in un tensore a un valore scalare.
Tensorflow.JS - TF.Pow ()
Produzione
Conclusione
tf.Pow () in Tensorflow.JS viene utilizzato per aumentare la potenza rispetto ai valori in un altro tensore. Inoltre, abbiamo notato che lo scalare memorizzerà solo un valore e restituirà un tensore. Durante l'esecuzione di TF.Pow () su due tensori, assicurarsi che il numero di elementi in due tensori debba essere lo stesso.