In Tensorflow.JS, se si desidera convertire i valori esistenti presenti in un tensore in valori numerici, il TF.viene utilizzata la funzione neg (). Converte ogni valore in un tensore in negativo moltiplicando ogni valore con -1.

Tf.funzione neg ()

Il tf.neg () in tensorflow.JS converte tutti i valori in un tensore in negativo.

Sintassi:

tf.neg (tensor_input)

Parametro:

Tensor_Input è un tensore che ha elementi numerici.
Può essere uno o bidimensionale.

Esempio 1:

Creiamo un tensore unidimensionale in JS che ha valori decimali e li convertiamo in valori negativi.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Produzione:

Lavorando:

Tensore [8.5600004*-1, 3.45*-1, 7.8899999*-1, 8.3199997*-1]

Se i valori sono già negativi, i risultati sono positivi.

Esempio 2:

Creiamo un tensore unidimensionale in JS che ha valori decimali negativi e li convertiamo in valori positivi con la funzione neg ().

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Produzione:

I valori positivi sono stati restituiti rispetto ai valori negativi indicati.

Lavorando:

Tensore [-8.5600004*-1, -3.45*-1, -7.8899999*-1, -8.3199997*-1]

Esempio 3:

Creiamo un tensore che ha due dimensioni in JS con 2 righe e 2 colonne con valori interi.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Produzione:

Lavorando:

TENSOR [[-34*-1, 4*-1], [41*-1, 7*-1]]

Conclusione

In questo tensorflow.JS Tutorial, abbiamo imparato a ottenere i valori negativi da un tensore usando il TF.funzione neg () con tre diversi esempi. Se i valori sono già negativi, i risultati saranno positivi.