Tf.funzione exp ()

Il tf.Exp () in Tensorflow.JS restituisce i valori esponenziali in un tensore. Matematicamente, "E" è sollevato al potere di "X".

Sintassi:

tf.exp (tensor_input)

Parametro:

Tensor_Input è un tensore che ha numeri.
Può essere uno o bidimensionale.

Esempio 1:

Creiamo un tensore unidimensionale in JS che ha infiniti positivi e negativi e applicare la funzione Exp ().

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.exp ()

Produzione:

1. Exp (Infinity) - Infinity
2. exp (-infinity) - 0

Esempio 2:

Creiamo un tensore unidimensionale in JS che ha valori 0, null, nan e indefiniti e restituire i valori esponenziali.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.exp ()

Produzione:

Il tensore prende null come 0 e indefinito come nan.

1. exp (0) - 1
2. exp (0) - 1
3. exp (nan) - nan
4. exp (nan) - nan

Esempio 3:

Creiamo un tensore che ha due dimensioni in JS con 2 righe e 2 colonne che hanno valori decimali e aumentano i valori esponenziali.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.exp ()

Produzione:

1. Exp (-34.4000015) - 0
2. Exp (4.5599999) - 95.5834732
3. Exp (4.5) - 90.017128
4. Exp (7.8899999) - 2670.4436035

Esempio 4:

Creiamo un tensore che ha due dimensioni in JS con 2 righe e 2 colonne che hanno valori interi e aumentano i valori esponenziali.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.exp ()

Produzione:

1. Exp (-4) - 0
2. Exp (5) - 148.4131622
3. Exp (8) - 2980.9580078
4. exp (-45) - 0

Conclusione

In questo tensorflow.JS Tutorial, abbiamo imparato a ottenere i valori esponenziali usando il TF.funzione exp () con quattro diversi esempi. Abbiamo notato che per i valori negativi, i valori esponenti sono 0.