Nell'apprendimento automatico, la funzione sigmoide log significa valore logaritmico di una funzione sigmoideo. La funzione sigmoide funge da funzione di attivazione che aggiunge la non linearità a un modello. Semplicemente, la funzione sigmoidea viene utilizzata per creare un modello non lineare.

La formula matematica è 1 / (1 + exp (-x)).

Tf.funzione logsigmoid ()

Sintassi:

tf.LogSigMoid (Tensor_Input)

Parametro:

Tensor_Input è un tensore che ha numeri.

Può essere uno o bidimensionale.

Esempio 1:

Creiamo un tensore unidimensionale in JS che ha valori nulli, indefiniti e NAN e restituire i valori di Logsigmoid.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.logSigMoid ()

Produzione:

Il tensore prende nullo come 0 e il valore non definito e nan come NAN.

1. 1. LogSigMoid (0) => -0.6931472
   2. LogSigMoid (1) => -0.3132616
   3. LogSigMoid (0) => -0.6931472
   4. LogSigMoid (nan) => -0.6931472
   5. LogSigMoid (nan) => -0.6931472

Abbiamo osservato che se l'input è 0, nan, null e indefinito, il valore di logsigmoid è -0.6931472.

Esempio 2:

Creiamo un tensore che ha due dimensioni in JS con 2 righe e 2 colonne che hanno valori decimali e restituiscono i valori di Logsigmoid.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.logSigMoid ()

Produzione:

1. 1. LogsigMoid (1.23) =>-0.2564178
   2. Logsigmoid (4.5599999) =>-0.0104076
   3. LogsigMoid (-0.45) =>-0.9432489
   4. LogsigMoid (7.8899999) => -0.0003744

Esempio 3:

Creiamo un tensore che ha due dimensioni in JS con 2 righe e 2 colonne che hanno valori esponenti e restituiscono i valori di Logsigmoid.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.logSigMoid ()

Produzione:

1. 1. LogsigMoid (2.7182817) => -0.0639022
   2. LogsigMoid (3.7182817) => -0.0239857
   3. LogsigMoid (1.7182819) => -0.1649839
   4. LogsigMoid (3.1682818) => -0.0412147

Conclusione

In questo tensorflow.JS Tutorial, abbiamo imparato a restituire i valori di sigmoide logaritmici naturali usando il TF.funzione logsigmoid () con tre diversi esempi. Abbiamo osservato che se l'input è 0, nan, null e indefinito, il valore del sigmoide log è -0.6931472.