Tf.funzione log1p ()

Il tf.log1p () in tensorflow.JS viene utilizzato per restituire i valori logaritmici naturali da un determinato valori in un tensore. Ci vuole solo un parametro, il tensore, che ha numeri. Matematicamente, può essere indicato come log (1+x).

Sintassi:

tf.log1p (tensor_input)

Parametro:

Tensor_Input è un tensore che ha numeri.

Può essere uno o bidimensionale.

Esempio 1:

Creiamo un tensore unidimensionale in JS che ha valori nulli, indefiniti e NAN e restituire i valori logaritmici naturali.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.log1p ()

Produzione:

Il tensore prende nullo come 0 e il valore non definito e nan come NAN.

1. 1. log1p (0) => 0
   2. log1p (1) => 1
   3. log1p (0) => 0
   4. log1p (nan) => nan
   5. log1p (nan) => nan

Abbiamo osservato che se l'input è 0, nan, null e indefinito, il valore logaritmico è 0.

Esempio 2:

Creiamo un tensore che ha due dimensioni in JS con 2 righe e 2 colonne che hanno valori decimali e restituiscono i valori logaritmici naturali.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.log1p ()

Produzione:

1. 1. log1p (1.23) => 0.8020017
   2. log1p (4.5599999) => 1.7155979
   3. log1p (-0.45) =>-0.597837
   4. log1p (7.8899999) => 2.184927

Esempio 3:

Creiamo un tensore che ha due dimensioni in JS con 2 righe e 2 colonne che hanno valori esponenti e restituiscono i valori logaritmici naturali.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.log1p ()

Produzione:

1. 1. log1p (2.7182817) => 1.3132617
   2. log1p (3.7182817) => 1.5514446
   3. log1p (1.7182819) => 0.9999998
   4. log1p (3.1682818) => 1.4275037

Conclusione

In questo tensorflow.JS Tutorial, abbiamo imparato a restituire i valori logaritmici naturali usando il TF.Log1p () funzione con tre diversi esempi. Abbiamo osservato che se l'input è 0, nan, null e indefinito, il valore logaritmico è 0.