Scalare memorizzerà solo un valore. Ma comunque, restituisce un tensore."
Sintassi
tf.GreaterEqual (Tensor1, Tensor2)È anche possibile implementare il metodo GreaterEqual (), come mostrato di seguito.
Sintassi
tensor1.GRENEGAL (TENSOR2)Parametri
tensor1 e tensore2 sono i tensori che possono essere singoli o multidimensionali.
Scalar1 e scarato2 sono i tensori che possono assumere un solo valore come parametro.
Ritorno
Restituire un tensore booleano.
Esempio 1
Crea due tensori unidimensionali con elementi interi e applica TF.più equal () per verificare se gli elementi nel primo tensore sono maggiori o uguali agli elementi nel secondo tensore.
Tensorflow.JS - TF.GreaterEqual (Tensor1, Tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.GRENEGAL (TENSOR2)
Produzione
Lavorando
Tensor-1: Tensor [100, 200, 300, 500]
Tensor-2: Tensor [50, 200, 675, 120]
Element saggio confronto:
100> = 50 - vero
200> = 200 - vero
300> = 675 - Falso
500> = 120 - vero
Esempio 2
Crea due valori utilizzando scalari () e applica TF.GreaterEqual () per verificare se il valore è maggiore o uguale al valore presente nel secondo scalare.
Tensorflow.JS - TF.GRENETUALETUAL (Scalar1, Scalar2)
Tensorflow.JS - Scalar1.GRENEGALE (scalare2)
Produzione
34 è maggiore di 23. Quindi è tornato vero.
Esempio 3
Crea 2 tensori bidimensionali con 2 righe e 2 colonne e applica TF.più equal () per verificare se gli elementi nel primo tensore sono maggiori o uguali agli elementi nel secondo tensore.
Tensorflow.JS - TF.GreaterEqual (Tensor1, Tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.GRENEGAL (TENSOR2)
Produzione
Lavorando
Tensor-1: Tensor [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: Tensor [[10, 56], [34, 45]]
Element saggio confronto:
90> = 10 - vero
56> = 56 - vero
78> = 34 - vero
12> = 45 - Falso
Conclusione
tf.GreaterEqual () in Tensorflow.JS viene utilizzato per confrontare gli elementi che restituiscono true se l'elemento nel primo tensore è maggiore o uguale all'elemento nel secondo tensore. È anche possibile implementare il metodo GreaterEqual () in due modi. Abbiamo discusso di tre diversi esempi, usando tensori uno e due dimensioni e scalari.