Come sappiamo, il numero complesso è il modulo A+Ib in cui A si riferisce alla parte reale e B si riferisce alla parte immaginaria.

Tensorflow.JS è un framework in JavaScript che viene utilizzato per eseguire direttamente i modelli di apprendimento automatico nel browser. Usando questa libreria, possiamo formare e testare il modello e ottenere l'accuratezza del modello. In Tensorflow.JS, possiamo creare un dati utilizzando il tensore. Può contenere più elementi separati da virgola.

Eseguiremo il tensorflow.JS Framework all'interno dei tag HTML. È molto importante utilizzare il collegamento della rete di consegna del contenuto all'interno del tag script. Questo framework può essere implementato all'interno del tag. Questo tag script può essere posizionato all'interno del o tag.

Struttura:

È possibile creare più numeri immaginari in un tensore usando il TF.metodo complesso ().

Sintassi:
tf.complesso ([real_parts], [imaginary_parts])

Parametri:
Ci vogliono due array come parametri. Il primo array prende la parte reale e il secondo array prende le parti immaginarie.

Nota:
Gli elementi nei due array devono essere uguali. Altrimenti, viene lanciato un errore.

Tf.funzione imag ()

Tensorflow.JS supporta il TF.Metodo Imag () che restituisce solo il numero immaginario dal numero complesso in un tensore. Ci vuole solo un parametro, io.e. tensore, che ha numeri complessi.

Sintassi:
tf.Imag (complesso_tensor)

Parametro:
Il complesso_tensor è un tensore che ha numeri complessi.

Senza alcun ritardo, creiamo un tensore che ha 5 numeri complessi e restituiamo i numeri immaginari da essi.

Esempio 1:

Qui creeremo un tensore complesso che ha valori numerici.

Tensorflow.JS - TF.Imag ()

Produzione:

Possiamo osservare che solo i numeri immaginari sono stati restituiti dai numeri complessi:

Esempio 2:
Qui creeremo un tensore complesso che ha valori nulli, indefiniti e NAN per la parte complessa.

Considera il valore nullo come 0 e i valori non definiti e nan come nan (non un numero).

Tensorflow.JS - TF.Imag ()

Produzione:

Possiamo osservare che il valore nullo è preso come 0 mentre i valori NAN e non definiti sono presi come NAN. Finalmente sono stati restituiti.

Conclusione

In questo tensorflow.JS Tutorial, abbiamo imparato a restituire la parte immaginaria dal numero complesso usando il TF.funzione imag (). Se il tensore ha valori null, indefiniti o NAN, considera il valore nullo come 0 e i valori non definiti e NAN come NAN. Assicurati che il collegamento CDN sia fornito all'interno del tag script.