Dimensione della figura di mare
Seaborn è un modulo che consente agli utenti di creare immagini quantitative esteticamente avvincenti e illuminanti. Impieghiamo il matplotlib.Metodo delle sottotrame di Pyplot per modificare le dimensioni del grafico. Per impostare l'entità dei grafici, vengono impiegati i vari metodi delle librerie come set () e il metodo RCParams. Il metodo sottotrame () genera un diagramma e una varietà di sottotrame. Contiene un argomento "a figo" che richiede una stringa come elemento che indica la larghezza e la lunghezza della figura. Ritorna la collezione visiva e di asce. Modifichiamo l'argomento "AX" nell'elenco dei dati forniti dai sottotrame () poiché specificando la dimensione del grafico richiesto esegue il grafico di Seaborn. Discutiamo in dettaglio la dimensione della figura di Seaborn.
Utilizzare il metodo SET () della Biblioteca Seaborn per modificare le dimensioni della trama
Lo stile e le personalizzazioni della trama sono mantenute attraverso l'uso del metodo SET () del modulo Seaborn. L'argomento "RC" di questo metodo viene utilizzato per regolare la dimensione del grafico risultante. Usiamo un dizionario come validità per questo argomento, con la parola chiave che è il "figo" e il valore è le misurazioni necessarie.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | Importa panda come PD Importa matplotlib.Pyplot come Plt Importa Seaborn come SNS df = pd.DataFrame ("Week 1": [5,10,15,20,25,30,35,40], "Settimana 2": [10,20,30,40,50,60,35,20]) SNS.set (rc = 'figura.figsize ':( 6,4)) p = SNS.Lineplot (data = df) Plt.spettacolo() |
La libreria "Panda" è introdotta come "PD". Il "matplotlib.Pyplot "è introdotto come" PLT ". E "Seaborn" è incorporato come "SNS". Qui, abbiamo definito il set di dati utilizzando il metodo DataFrame (). La libreria "Panda" contiene la funzione. In questo set di dati, prendiamo diversi valori casuali e assegniamo alcuni di loro a "Settimana 1" e altri alla "Settimana 2". La "settimana 1" contiene i valori che sono multipli di 5, mentre la "settimana 2" contiene i valori che sono multipli di 10.
Nel passaggio successivo, abbiamo chiamato la funzione set () del modulo "Seaborn". All'interno di questa funzione, abbiamo utilizzato l'attributo "figsize" in modo da poter definire le dimensioni del diagramma. Per disegnare il diagramma di linea, abbiamo applicato il metodo di linea () del pacchetto "Seaborn".
Utilizzare il metodo rcparams di matplotlib.Libreria Pyplot per modificare le dimensioni della trama
La funzione rcparams nel matplotlib.Il pacchetto Pyplot è identico al metodo set () del pacchetto Seaborn in quanto determina il layout del grafico. Per regolare le dimensioni della trama, utilizziamo l'argomento "figsi".
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | Importa panda come PD Importa matplotlib.Pyplot come Plt Importa Seaborn come SNS df = pd.DataFrame ("Week 1": [2,4,6,8,10,12,14,16], "Settimana 2": [1,2,3,4,5,6,7,8]) da matplotlib import rcparams rcparams ['figura.figsize '] = 8,6 p = SNS.Lineplot (data = df) Plt.spettacolo() |
Prima di tutto, importiamo i file di intestazione come Pandas, Matplotlib.Piglot e Seaborn. Il set di dati originale viene quindi identificato con l'aiuto della funzione DataFrame (). Questo metodo può essere trovato nel pacchetto "Panda". Scegliamo i valori numerici e assegniamo alcuni alla "settimana 1" e alcuni alla "settimana 2" in questo set di dati. Il componente "Week 1" ha numeri interi che sono multipli di 2, mentre la variabile "Week 2" contiene alcuni numeri naturali. Il termine "DF" viene utilizzato per conservare questa raccolta di dati.
Il modulo "RCParams" dalla libreria "Matplotlib" è incorporato qui. Il metodo rcparams () è invocato nel passaggio successivo. Usiamo il parametro "figsize" per indicare la dimensione del grafico all'interno di questo metodo. Utilizziamo quindi la funzione di linea () del file di intestazione "Seaborn" per creare il grafico della linea. Questo metodo ha un solo argomento set di dati. Infine, presentiamo la visualizzazione risultante, quindi usiamo il PLT.METODO SHOW ().
Utilizzare il metodo FIG () di matplotlib.Libreria Pyplot per modificare la dimensione del grafico
Per visualizzare un'illustrazione, utilizziamo il metodo figure (). Durante la visualizzazione del grafico appropriato, potremmo impiegare questo. Utilizziamo l'argomento "figsize" per definire la dimensione del grafico specificando la lunghezza e la larghezza richieste.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | Importa Seaborn come SNS Importa matplotlib.Pyplot come Plt x = ["Paese 1", "Paese 2"] y = [90, 69] Fig, ax = PLT.sottotrame (figsize = (7, 4)) SNS.bartralo (x, y, ax = ax) Plt.spettacolo() |
Dopo aver introdotto le biblioteche richieste a grana e matplotlib.Pyplot, impostiamo il frame di dati. Inizializziamo le due variabili. Innanzitutto, dichiariamo una variabile denominata 'X ”e ci assegniamo i nomi“ Paese 1 ”e“ Paese 2 ”. La seconda variabile "y" è inizializzata per archiviare i valori che rappresentano il numero di stati di questi paesi.
Nel passaggio successivo, dichiariamo di nuovo una variabile definita "AX". Qui, abbiamo applicato la funzione figsize () della libreria "PLT". Utilizzando questa funzione, gli utenti possono impostare le dimensioni della trama. Ora, disegniamo il grafico chiamando il metodo Barplot () della Biblioteca "Seaborn". Questa funzione contiene tre parametri. Possiamo rappresentare la trama impiegando il PLT.Show () Metodo del "matplotlib.Biblioteca Pyplot ".
Cambia le dimensioni del diagramma box
In questo caso, dobbiamo disegnare il diagramma box usando il metodo boxplot (). Specifichiamo la dimensione di una rappresentazione grafica con l'argomento "figsile".
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | Importa Seaborn come SNS Importa matplotlib.Pyplot come Plt x = ["Paese 1", "Paese 2"] y = [40, 60] Fig, ax = PLT.sottotrame (figsize = (35, 4)) SNS.boxplot (x = y) Plt.spettacolo() |
Iniziamo il codice incorporando le due biblioteche, Seaborn e Matplotlib.Pyplot. Dopodiché, evochiamo il frame di dati. Per questo, abbiamo impostato le due variabili. Iniziamo dichiarando una variabile "X" e gli diamo valori come "Paese 1" e "Paese 2". La variabile "y" è impostata per contenere le cifre per il numero di stati in ciascuno di questi paesi menzionati. Ci sono 40 stati nel primo paese e 60 stati nel secondo.
Il metodo figsize () dal pacchetto "PLT" è incluso in questo caso. Possiamo cambiare le dimensioni della trama chiamando questo metodo. Quindi, utilizziamo la funzione Barplot () per creare il grafico del modulo "Seaborn". La figura può essere visualizzata tramite "matplotlib.Funzione di show () di biblioteca di pilota ".
Conclusione
Abbiamo esplorato come modificare la dimensione dei diversi grafici usando l'argomento "figsize" in questo articolo. Abbiamo anche usato le tre tecniche per eseguire i diversi programmi dopo aver modificato le dimensioni della grafica. Generalmente, i grafici e i grafici hanno una grandezza standard o il compilatore specifica le loro dimensioni dinamicamente.