Confronto di Python vs Nodejs
Con così tanti linguaggi di programmazione e framework tra cui scegliere, i confronti tra loro sono diventati inevitabili in quanto è necessario essere consapevoli di quale offri i migliori servizi. Quando si tratta di sviluppo back-end, Python e Nodejs sono entrambe tra le alternative più popolari tra cui scegliere. Oggi guarderemo i loro punti di forza e di debolezza e ciò che li distingue davvero l'uno dall'altro.
Cos'è Python e Nodejs?
Prima di passare ai dettagli, facciamo prima una panoramica su ciò che stiamo confrontando.
Python è un linguaggio di alto livello a pieno titolo che non solo supporta la programmazione sia funzionale che strutturata, ma offre anche una documentazione eccellente per il supporto, rendendolo altamente preferibilmente per progetti di machine learning e scienze dei dati.
D'altra parte, Nodejs è una piattaforma di runtime JavaScript open source che si basa su un modello basato su eventi e per la sua natura altamente scalabile, lo rende una scelta eccellente per lo sviluppo e l'esecuzione di servizi di back-end chiamati API (Avanzate Interfacce di programmazione). Inoltre, poiché utilizza JavaScript come suo core, consente l'uso della stessa lingua sia nelle regioni back-end che front-end, risolvendo alcuni importanti problemi di compatibilità.
Diamo finalmente guardare alcune delle loro differenze chiave in dettaglio.
1- Performance
Le prestazioni sono la velocità con cui la tua applicazione risponde e questo a sua volta dipende dalla velocità con cui il codice si compila. In termini di prestazioni, Nodejs ha il vantaggio su Python in quanto basato sul potente motore V8 di Chrome, lo rende una delle soluzioni più veloci basate su server.
Questo è anche il motivo per cui è preferito nello sviluppo di chat-bot e applicazioni in tempo reale. Per verificarlo, abbiamo eseguito un ciclo che va da 0 a cinquecentomila e abbiamo preso la somma di tutti gli elementi. Di seguito sono stati i risultati che abbiamo ottenuto:
Come visto dall'immagine sopra, Nodejs (0.01309 ms) era molto più veloce di Python (0.07401 ms) in questo esempio. Quindi Nodejs è il vincitore in questo round.
2- Scalabilità
Un altro fattore importante da confrontare tra Nodejs e Python è la scalabilità. La scalabilità è la capacità di un'applicazione di rispondere e servire tutte le richieste in arrivo e in uscita pur avendo alcun calo delle sue prestazioni.
Per quanto riguarda Nodejs e Python, Nodejs è certamente il più flessibile che avere un'architettura asincrona al suo nucleo gli consente di gestire migliaia di richieste simultanee senza bloccare nessuna di esse. Significa che più utenti possono modificare gli stessi file, spostare le attività nelle schede e così via, tutte allo stesso tempo.
Python stesso è piuttosto scalabile in quanto utilizza la sua vasta serie di librerie e coroutine, il che gli consente di fare una programmazione asincrona, per gestire grandi migrazioni di dati. Tuttavia, per i sistemi molto grandi, diventa molto complesso e quindi Python perde a Nodejs a questo proposito.
3- Sintassi e gestione degli errori
Se non si dispongono di informazioni su JavaScript in anticipo, allora Python potrebbe essere più facile da imparare a causa della sua sintassi concisa e semplice che gli consente di produrre determinate funzionalità in meno righe di codice. Utilizzando la rientranza e saltando su parentesi ricci, Python ha reso molto semplice la leggibilità del codice, il che aiuta a facilitare il coordinamento tra i membri del team che lavorano su un progetto e consente ai clienti stessi di capire correttamente cosa sta accadendo. Vediamo un esempio di lettura da un file chiamato campione.txt e stampare i suoi dati.
Come visto dall'immagine sopra, il codice in Python è molto meglio da leggere e semplice da capire in questo esempio.
Un'altra caratteristica che Python eccelle in più di Nodejs è la gestione degli errori. Python è noto per aver affrontato gli errori in modo più conciso e facile ed è molto più veloce nel debug e nella fissazione degli errori. Vediamo un esempio. Di seguito, leggiamo un file chiamato Reading.txt e output i suoi dati. Nel caso in cui si verifichi un errore durante la lettura dei file, quell'errore viene stampato sul terminale.
Di seguito è riportato l'output insieme al tempo di esecuzione per entrambi i codici:
Come visto dall'output, Python (0.0579 ms) è chiaramente più veloce di Nodejs (0.457 ms) nel rilevare un errore in questo esempio.
4- Più facile da usare
Una delle cose migliori che derivano da Python e Nodejs è la sua eccellente comunità. Entrambi possiedono una grande e attiva comunità di grande supporto, open-source e ha un gran numero di sviluppatori. Python, essendo il più vecchio dei due, ha anche un gran numero di collaboratori e un incredibile supporto in biblioteca, insieme a una documentazione eccellente.
Avere una biblioteca nativa così ricca è uno dei maggiori punti di forza di Python in quanto semplifica l'intero processo e consente agli sviluppatori di concentrarsi maggiormente sul lato logico dei problemi. Inoltre, ha una documentazione aggiornata che è altamente completa e copre tutto ciò che bisogna sapere per essere abile in Python. È qui che i nodejs mancano in un po 'poiché la sua documentazione è sottosviluppata e deve migliorare significativamente.
Nodejs o python - che scegliere?
Sia Python che Nodejs hanno i loro vantaggi e svantaggi ed è difficile dire quale dei due sia migliore. Entrambi soddisfano le diverse esigenze e quindi quando si fanno una scelta su cui scegliere, è importante considerare le esigenze e le esigenze del tuo progetto e quale sarebbe più adatto al tuo team. Se uno ha bisogno di un'applicazione rapida e in tempo reale che richiede più connessioni funzionanti contemporaneamente o pesanti sul lato lato client, allora Nodejs sarebbe la scelta ideale. Per l'analisi dei dati e i problemi di apprendimento automatico che coinvolgono le reti di apprendimento profondo e neurale, Python, essendo coerenti, stabili e relativamente facili da usare, è un'alternativa molto migliore. Sia Python che Nodejs offrono soluzioni efficienti e sono ottime scelte tra cui scegliere per lo sviluppo del back-end.