Funzione mediana di Python

“Quando si tratta di analisi dei dati statistici, Python è un linguaggio molto apprezzato. Il metodo Median () del pacchetto statistico verrà utilizzato per determinare il valore mediano di un elenco non ordinato. Il fatto che il set di dati non dovrà essere disposto prima di essere fornito come argomento al metodo mediano () è il vantaggio principale della funzione. La mediana è il numero che divide un insieme di dati o probabilità condizionali in due metà.

Il valore mediano ha un notevole vantaggio rispetto alla media perché è meno influenzato da figure incredibilmente più grandi o più piccole. Forse il valore mediano è presente nel set dato, o non si discosterà sostanzialmente dal set di dati. Il numero centrale in un set di dati dispari è l'elemento mediano. La media dei due elementi medi determina il numero mediano per qualsiasi raccolta anche di articoli. Discuteremo di come ottenere il valore mediano in Python."

Esempio n. 1

Esaminiamo come useremo un metodo integrato in Python per determinare il valore mediano. C'è stato un pacchetto statistico in Python. Questo pacchetto offre analisi statistiche e predittive pertinenti relative alle tecniche quantitative. Il metodo Median () è una delle tecniche notevoli di questo pacchetto. Questo parametro definisce la mediana di un determinato set di dati, come indicherebbe il nome. Innanzitutto, dobbiamo integrare il quadro delle statistiche nel programma. Ecco un'istanza su come accertare il valore mediano di una determinata sequenza di numeri.

Statistiche di importazione
d_1 = [3, -21, 13, 76, 97, 54, 57, -31]
Stampa ("La mediana può essere vista come: % s"
% (statistiche.mediana (d_1)))

Prima di tutto, importeremo le statistiche dei file di intestazione richieste. Questo modulo si occupa di funzionalità matematiche. Nella riga successiva, verrà dichiarata una variabile denominata "d_1". All'interno di questa variabile, definiremo 8 valori. Questi valori contengono numeri sia positivi che negativi. Vogliamo acquisire la mediana di questi valori. Per terminare il codice, abbiamo chiamato il metodo Print () per visualizzare il valore mediano. Per scoprire il valore mediano, utilizzeremo il metodo della Biblioteca Median () integrata della libreria statistica.

Esempio n. 2

In Python, possiamo utilizzare la funzione mediana () per determinare il valore mediano dell'elenco. I valori nell'elenco, pertanto, non devono essere in alcuna sequenza specifica e l'elenco potrebbe essere una lunghezza. Il metodo restituirà la media delle due voci centrali se la raccolta ha anche elementi nell'elenco. L'intero interno dei dati statistici viene restituito con il metodo median (). In questo caso, vedremo come utilizzare il metodo mediano () per convalidare il valore mediano di diversi set di dati.

dalla mediana di importazione statistica
Dalla frazioni di importazione come fr
d_1 = (21, 23, 24, 45, 77, 99, 1)
d_2 = (1.4, 4.7, 4.0, 81.8)
D_3 = (FR (11, 21), FR (4, 82),
FR (12, 9), FR (6, 5))
d_4 = (-9, -7, -4, -2, -33)
d_5 = ​​(-2, -5, -9, -5, 1, 6, 8, 1)
print ("1a mediana è % s" % (mediana (d_1)))
Print ("2nd Median is % s" % (mediana (d_2)))
print ("3a mediana è % s" % (mediana (d_3)))
print ("4a mediana è % s" % (mediana (d_4)))
print ("5a mediana è % s" % (mediana (d_5)))

Iniziamo il codice integrando il pacchetto mediano dal file di intestazione delle statistiche. Allo stesso modo, il modulo di frazione sarà integrato come fr. Definiremo cinque elenchi che contengono valori diversi. Il primo elenco è archiviato in una variabile "D_1". Questo elenco ha sette numeri positivi. Il secondo elenco è costituito da alcuni numeri a punta mobile. Questi valori sono mantenuti in una variabile "D_2". Qui creeremo un elenco di valori frazionari.

Per definire i numeri frazionari. Utilizziamo il metodo FR (). Il quarto elenco è archiviato nella variabile "D_4". Qui specifichiamo l'insieme di tutti i valori negativi. Per archiviare gli elementi del 5 ° elenco, dichiariamo una variabile "D_5". Questa tupla ha alcuni valori di numeri positivi e negativi. Ora vogliamo stampare i valori mediani di tutti i set di dati direttamente sopra. Quindi chiamiamo il metodo Print () per tutti questi set rispettivamente. Per acquisire i valori mediani, applichiamo il metodo median () ai set di dati.

Esempio n. 3

Ora, se dobbiamo creare il metodo mediano da zero, questo è un metodo efficace. Ma in termini di risparmio di tempo, utilizzeremo un metodo integrato per i calcoli matematici di base. Gli utenti devono comprendere come determinare la mediana se intendono applicare l'espressione mediana.

def get_median (l):
ls_sorted = l.ordinare()
Se len (l) % 8 != 0:
M11 = int ((len (l) +1)/25 - 1)
return l [M11]
altro:
m_1 = int (len (l)/2 - 1)
m_2 = int (len (l)/2)
return (l [m_1]+l [m_2])/2
L = [13, 16, 94, 19, 21, 35, 3, 6]
Stampa (get_median (L))

Qui definiremo la funzione get_median () per ottenere il set di dati. Successivamente, ordineremo l'elenco dei dati richiesto. Questo può essere fatto usando la funzione Ord (). Utilizzeremo l'istruzione if-else. All'interno di questa affermazione, in primo luogo, troviamo la lunghezza del set di dati utilizzando il metodo Len (). La lunghezza del set di dati sarebbe importante da trovare perché mostra se l'elenco definito sarà dispari o addirittura di lunghezza.

Per verificare questo, usiamo il (!=) operatore. Se i valori totali dell'elenco sono dispari, allora sottrarremo 1 poiché il numero dell'indice inizia a 0. Inoltre, specificheremo gli elementi dell'elenco; Questi elementi saranno archiviati in una variabile "L". Alla fine, chiamiamo il metodo Print () per mostrare il valore mediano dell'elenco richiesto. All'interno di questa funzione, passiamo la funzione get_median () come parametro a questa funzione. Usando questo metodo, acquisiremo il valore mediano dell'elenco.

Conclusione

In questo manuale, abbiamo parlato di varie metodologie che vengono utilizzate per calcolare il valore mediano. La misurazione della rilevanza di un set di dati è il suo valore mediano. Ogni volta che il calcolo medio produce risultati imprecisi, è utile. Impiega il metodo integrata di Python () che è associato al pacchetto statistico per ottenere la mediana. Il metodo seleziona il punto medio e lo ripristina se la lunghezza dell'elenco è dispari. Il metodo sceglie i due numeri medi in un set uniforme, calcola la media e quindi presenta il risultato. In questa guida, abbiamo eseguito alcuni esempi in cui utilizziamo il metodo integrato median () per ottenere il valore mediano dell'elenco. E in uno dei casi, abbiamo determinato il valore mediano di diversi set di dati.