Elenco di sintassi e parametri della funzione
La funzione assume la sintassi come espresso di seguito:
Plotly.esprimere.SPIREST (data_Frame = Nessuno, x = Nessuno, y = nessuno, color = Nessuno, simbolo = nessuno,
size = none, hover_name = nessuno, hover_data = nessuno, personalizzato_data = nessuno, text = nessuno,
facet_row = none, facet_col = nessuno, facet_col_wrap = 0, facet_row_spacing = nessuno,
facet_col_spacing = nessuno, error_x = nessuno, error_x_minus = nessuno, error_y = nessuno,
ERROR_Y_MINUS = Nessuno, animazione_frame = nessuno, animation_group = nessuno,
Category_orders = Nessuno, etichette = nessuna, orientamento = nessuna, color_discrete_sequence = nessuno,
color_disccrete_map = none, color_continuous_scale = nessuno, range_color = nessuno,
color_continuouus_midpoint = nessuno, symbol_sequence = nessuno, symbol_map = nessuno,
opacità = nessuno, size_max = nessuno, marginal_x = nessuno, marginal_y = nessuno, TrendLine = nessuno,
TrendLine_Options = Nessuno, TrendLine_Color_Override = Nessuno, TrendLine_Scope = 'Trace',
log_x = false, log_y = false, intervallo_x = nessuno, gamma_y = nessuno, render_mode = 'auto',
Titolo = nessuno, Template = Nessuno, larghezza = nessuno, altezza = nessuno)
Il seguente delinea l'elenco dei parametri della funzione più importanti che dovrai sapere:
Esempio
Il seguente codice crea una trama di matrice di scatter di base:
importazione della trama.esprimere come px
df = px.dati.iris()
FIG = px.Scatter_Matrix (DF)
Fico.spettacolo()
Il codice sopra dovrebbe restituire una figura come mostrato:
Per specificare le colonne, si desidera tracciare; È possibile utilizzare il parametro Dimensions:
importazione della trama.esprimere come px
df = px.dati.iris()
FIG = px.SPARE_MATRIX (DF, Dimensions = ['sepal_width', 'sepal_length'])
Fico.spettacolo()
Per assegnare un colore ai segni di dispersione, è possibile specificare la colonna al parametro del colore come:
importazione della trama.esprimere come px
da pyparsing import col
df = px.dati.iris()
FIG = px.SPARE_MATRIX (DF, Dimensions = ['sepal_width', 'sepal_length'], color = 'specie')
Fico.spettacolo()
La figura risultante è come mostrato:
Per impostare il titolo per la trama della matrice di dispersione, è possibile utilizzare il parametro del titolo:
importazione della trama.esprimere come px
da pyparsing import col
df = px.dati.iris()
FIG = px.SPATTER_MATRIX (DF, Dimensions = ['sepal_width', 'sepal_length'], color = 'specie', title = 'Scatter matrix per iris dati')
Fico.spettacolo()
Produzione:
Per impostare la larghezza e l'altezza della tua figura, utilizzare i rispettivi parametri e impostare le dimensioni desiderate nei pixel.
importazione della trama.esprimere come px
da pyparsing import col
df = px.dati.iris()
FIG = px.SPATTER_MATRIX (DF, Dimensions = ['sepal_width', 'sepal_length'], color = 'specie', title = 'Scatter matrix per dati Iris', larghezza = 600, altezza = 400)
Fico.spettacolo()
Produzione:
Puoi anche impostare un colore discreto come mostrato nel codice seguente:
importazione della trama.esprimere come px
da pyparsing import col
df = px.dati.iris()
FIG = px.SPATTER_MATRIX (DF, Dimensions = ['sepal_width', 'sepal_length'], color = 'specie', title = 'Scatter matrice per dati Iris', larghezza = 600, altezza = 400, color_doccrete_sequence = px.colori.sequenziale.Plasma_r, Template = 'Plotly_Dark')
Fico.spettacolo()
Produzione:
Conclusione
Questo articolo copre i vari metodi e tecniche per la creazione di grafici a matrice a dispersione usando il modulo Express.
Codice felice!!