Panda rimuovi le righe con la condizione

Questo articolo discuterà di come utilizzare la funzione Drop () Pandas per eliminare le righe che corrispondono a una condizione specifica.

Esempio di dati dati

In questo tutorial, utilizzeremo un frame dati di esempio con i dati seguenti archiviati nei film.File CSV:

,Titolo, rilascio_year, imdb_rating
0, Iron Man, 2008,7.9
1, The Incredible Hulk, 2008,6.6
2, Iron Man 2.2010,6.9
3, Thor, 2011,7.0
4, Captain America: The First Avenger, 2011,6.9
5, The Avengers, 2012,8.0
6, Iron Man 3.2013,7.1
7, Thor: The Dark World, 2013,6.8
8, Captain America: The Winter Soldier, 2014,7.8
9, Guardians of the Galaxy, 2014,8.0
10, Avengers: Age of Ultron, 2015,7.3
11, Ant-Man, 2015,7.3
12, Captain America: Civil War, 2016,7.8
13, Doctor Strange, 2016,7.5
14, Guardians of the Galaxy: Volume 2.2017,7.6
15, Spiderman: Homecoming, 2017,7.4
16, Thor: Ragnarok, 2017,7.9
17, Black Panther, 2018,7.3
18, Avengers: Infinity War, 2018,8.4
19, Ant-Man e Wasp, 2018,7.0
20, Capitano Marvel, 2019,6.8
21, Avengers: Endgame, 2019,8.4
22, Spider-Man: lontano da casa, 2019,7.4
23, Black Widow, 2021,6.7
24, Shang-Chi, 2021,7.4
25, Spiderman: No Way Home, 2021,8.4
26, Doctor Strange: nel multiverso di Madness, 2022,7.5
Una volta scaricato, caricare il file CSV come mostrato di seguito:
Importa panda come PD
df = pd.read_csv ('film.csv ', index_col = [0])
df

Elimina le righe in base alla condizione della colonna

Per eliminare le righe in base a una singola condizione in una colonna specificata, possiamo usare la funzione drop (). Ad esempio, se vogliamo eliminare qualsiasi riga in cui il rilascio_year è al di sotto del 2012, possiamo fare:

df = df.drop (df [df ['release_year'] < 2012].index, inplace=False)
df

In questo esempio, comandiamo la funzione Drop per eliminare tutte le righe in cui il valore nella colonna "rilascio_year" è inferiore al 2012. Il parametro "Inplace" impedisce alla funzione di modificare il frame dati originale. Questo dovrebbe tornare:

Se hai notato, le righe nell'output sopra hanno un valore di rilascio_year del 2012 e superiore.

Elimina le righe in base a più condizioni.

Possiamo anche abbinare più di una condizione quando rimuoviamo le righe. Ad esempio, per rimuovere le righe in cui la valutazione è maggiore di 7.3 e l'anno di rilascio è maggiore del 2018, possiamo fare:

df.drop (df [(df ['rilascio_year']> 2018) e (df ['imdb_rating']> = 7.3)].indice, inplace = false)
df

Il codice sopra ci consente di utilizzare l'operatore AmperSand per combinare più condizioni.

Chiusura

L'articolo dimostra come utilizzare la funzione Drop () Pandas per rimuovere le righe che corrispondono a condizioni singole o più.