Panda Controllare il tipo di colonna

Per questo, esploreremo come ottenere il tipo di dati di una colonna specifica in un frame di dati Pandas.

Campione

Iniziamo creando un campione di dati di esempio:

# Importa panda
Importa panda come PD
df = pd.DataFrame (
'Stipendio': [120000, 100000, 90000, 110000, 120000, 100000, 56000],
"Dipartimento": ["Game Developer", "Database Developer", "Front-End Developer", "Full-Stack Developer", "Database Developer", "Ricercatore di sicurezza", "Cloud-Engineer"],
'Valutazione': [4.3, 4.4, 4.3, 3.3, 4.3, 5.0, 4.4],
INDICE = ['Alice', 'Michael', 'Joshua', 'Patricia', 'Peter', 'Jeff', 'Ruth'])
Stampa (DF)

Quanto sopra dovrebbe creare un frame dati con i dati di esempio come mostrato:

Attributo DType Pandas

Il modo più semplice per ottenere il tipo di dati della colonna in Panda è utilizzare l'attributo dtypes.

La sintassi è come mostrata:

DataFrame.dtypes

L'attributo restituisce ogni colonna e il tipo di dati corrispondente.

Un esempio è come mostrato:

df.dtypes

Quanto sopra dovrebbe restituire le colonne e i loro tipi di dati come mostrato:

Stipendio int64
Oggetto del dipartimento
Valutazione float64

Se si desidera ottenere il tipo di dati di una colonna specifica, è possibile passare il nome della colonna come indice come mostrato:

df.dtypes ['stipendio']

Questo dovrebbe restituire il tipo di dati della colonna salariale come mostrato:

dType ('int64')

Informazioni sulla colonna Pandas

Pandas ci fornisce anche il metodo info (). Ci consente di ottenere informazioni dettagliate sulle colonne all'interno di un frame dati Panda.

La sintassi è come mostrata:

DataFrame.info (verbose = none, buf = none, max_cols = none, memory_usage = nessuno, show_counts = nessuno, null_counts = nessuno)

Ti consente di recuperare il nome delle colonne, tipo di dati, numero di elementi non nulli, ecc.

Un esempio è come mostrato:

df.informazioni()

Questo dovrebbe tornare:

Quanto sopra mostra informazioni dettagliate sulle colonne nel frame dati, incluso il tipo di dati.

Conclusione

Questo tutorial copre due metodi che è possibile utilizzare per recuperare il tipo di dati di una colonna in un frame dati Panda.

Grazie per aver letto!!