Tipo di colonna Pandas in stringa

Entro la fine di questo tutorial, capirai come usare la funzione ASTYPE () in PANDAS. Questa funzione consente di lanciare un oggetto a un tipo di dati specifico.

Andiamo ad esplorare.

Sintassi della funzione

La sintassi della funzione è come illustrata di seguito:

DataFrame.astype (dtype, copy = true, errors = 'solleva')

I parametri della funzione sono come mostrati:

1. dType - Specifica il tipo di dati target a cui è lanciato l'oggetto Pandas. È inoltre possibile fornire un dizionario il tipo di dati di ciascuna colonna target.
2. Copia: specifica se l'operazione viene eseguita sul posto, i.e., colpisce il telaio dati originale o creando una copia.
3. Errori: imposta gli errori su "sollevare" o "ignora.'

Valore di ritorno

La funzione restituisce un frame dati con l'oggetto specificato convertito nel tipo di dati di destinazione.

Esempio

Dai un'occhiata al codice di esempio mostrato di seguito:

# Importa panda
Importa panda come PD
df = pd.DataFrame (
'Col1': [10,20,30,40,50],
'Col2': [60,70,80,90,100],
'Col3': [110.120.130.140.150],
indice = [1,2,3,4,5]
)
df

Convertire int in galleggiare

Per convertire i valori di "Col1" in fluttuante, possiamo fare:

df.Col1.astype ('float64', copy = true)

Il codice sopra dovrebbe convertire "Col1" in galleggianti come mostrato nell'output di seguito:

Converti in più tipi

Possiamo anche convertire più colonne in diversi tipi di dati. Ad esempio, convertiamo "col1" in float64 e "col2" in stringa nel codice seguente.

print (f "prima: df.dtypes \ n ")
df = df.astype (
'col1': 'float64',
'Col2': 'String'
)
print (f "dopo: df.dTypes ")

Nel codice sopra, passiamo la colonna e il tipo di dati di destinazione come dizionario.

I tipi risultanti sono come mostrato:

Converti DataFrame in String

Per convertire l'intero telaio di dati in tipo String, possiamo fare quanto segue:

df.Applicmap (STR)

Quanto sopra dovrebbe lanciare l'intero telaio di dati in tipi di stringa.

Conclusione

In questo articolo, abbiamo trattato come convertire una colonna Pandas da un tipo di dati a un altro. Abbiamo anche trattato come convertire un intero telaio di dati in tipo di stringa.

Codice felice!!