Pandas Aggiungi riga a DataFrame
Metodi per aggiungere una riga al frame dati in "Panda"
Abbiamo tre metodi che applicheremo e discuteremo in questa guida. Questi metodi sono:
- DataFrame.Metodo LOC.
- DataFrame.Metodo Append ().
- Panda.Metodo Concat ().
Esempio 01: utilizzando DataFrame.Metodo LOC
Abbiamo lo strumento "Spyder" che utilizzeremo per generare e compilare questi codici "panda". Per eseguire il codice "Panda", dobbiamo importare questo "Panda come PD". Creiamo quindi il telaio di dati "lavoratori" e aggiungiamo cinque colonne con nomi di colonne univoci. La prima colonna che abbiamo creato è "srl_no". I dati in questa colonna sono "1", "2", "3", "4" e "5". La seconda colonna è la colonna "W_name" in cui abbiamo "Smith", "Jack", "Joseph", "Robert" e "Cherry".
Il nome della terza colonna in questo frame dati è "W_instructor". I "W_instructor" hanno "Mia", "Thomas", "Emma", "Charles" e "Olivia". Quindi, abbiamo inserito la colonna "W_Language" che consiste nei dati "inglese", "britannico", "tedesco", "bangoli" e "inglese". L'ultimo è la colonna "Working_hrs" in cui mettiamo "7", "5", "6", "4" e "8".
Tutte le colonne e i dati vengono inseriti e convertiamo questi dati in forma di dati tabulari o li modifichiamo nel frame dati. Per convertirli in DataFrame, chiamiamo il metodo "DataFrame ()" del Pandas "PD". Ora viene creato il frame dati e visualizziamo questo frame di dati "lavoratore". Dopo la "stampa ()" di seguito abbiamo i "lavoratori. Metodo LOC "che viene utilizzato per l'aggiunta della riga nel frame dati. Aggiungiamo anche i "lavoratori. indice "e la nuova riga che vogliamo inserire il telaio di dati" lavoratori "che consiste in" 6 "," Merry "," Joseph "," Cinese "e" 5 ".
Premere il pulsante "Esegui" e l'uscita verrà resa. Innanzitutto, creiamo il frame dati e inseriamo cinque righe in esso visualizzate in questo output. Successivamente, aggiungiamo un'altra riga nello stesso frame di dati che è anche reso di seguito. Abbiamo sei colonne ora nel frame dati aggiornato.
Esempio # 02: utilizzando DataFrame. Metodo Append ()
Iniziamo importando i pacchetti "Panda" come "PD". È stabilito lo "std_dict" e ci mettiamo cinque colonne. Abbiamo impostato il nome della prima colonna come "std_name" e inseriamo anche nomi degli studenti in esso. Questi sono "Martha", "Thomas", "Rob" e "Smith". La colonna successiva si chiama "It" con i dati in essa. I dati che abbiamo messo a questo "esso" sono sotto forma di numeri in quanto questi sono i segni degli studenti. Questi numeri sono "87", "91", "97" e "95". Ora, il nome dell'altra colonna è "Science". Nella colonna "Science", abbiamo "83", "99", "84" e "76".
Ora abbiamo altre due colonne che sono "inglese" e "storia". Mettiamo "77", "84", "87" e "90" alla colonna "inglese" e anche "88", "84", "93", "79" alla colonna "History". Vengono aggiunte tutte le colonne e i dati. Quindi cambiamo questo in un telaio di dati. Facciamo riferimento al metodo Pandas "DataFrame ()" come "PD" per cambiarli in DataFrame. Ora che il frame dati è stato creato, viene mostrato. Posizioniamo dichiarazioni di stampa () per la stampa. Creiamo una nuova variabile "std_df2" in cui archiviamo i dati della riga. Per prima cosa menzioniamo il nome della colonna e poi aggiungiamo i dati.
Mentre scriviamo "std_name", inseriamo il nome che vogliamo inserire nella nuova riga. Il nome che vogliamo aggiungere è "Samuel". Nella colonna "It" aggiungiamo "89". In "Science", abbiamo inserito "93". Per l'inglese, abbiamo messo "87". Infine, nella colonna "History" è "86". Questo è i dati della nuova riga che dobbiamo inserire nel frame dati "std_dict" esistente. Questa riga viene aggiunta utilizzando il "dati. append () ”Metodo.
Aggiungiamo il nome del frame dati. Quindi, chiamiamo il metodo Append per inserire "STD_DF2" che contiene i dati della nuova riga. Imposta il "ignore_index" su "vero" per ignorare i valori dell'indice. Quindi, abbiamo "Print (std_df)" per la visualizzazione.
Il frame dati.Il metodo Append () aggiunge la nuova riga al frame dati come mostrato di seguito.
Esempio # 03: usando i panda.Metodo Concat ()
Qui, il "dict" ha tre colonne che contiene i dati. Nella colonna "EMP_NAME", abbiamo "Jack", "Jacob", "Samuel", "Charles" e "Peter". In "Working_hrs", abbiamo "5 ore/giorno", "6 ore/giorno", "8 ore/giorno", "9 ore/giorno" e "7 ore/giorno". L'ultima colonna si chiama "Pay" che contiene "1500/giorno", "2000/giorno", "2500/giorno", "3000/giorno" e "2800/giorno". Quindi, lo cambiamo in "DataFrame" e lo archiviamo in "EMP_RECORD1". Quindi, stampalo.
Dopo questo, stiamo istituendo un altro "dict" e aggiungendo due nuovi "emp_name" che è "Amy" e "Maddy". Aggiungiamo nuove due voci a "Working_hrs": "5 ore/giorno" e "6 ore/giorno". Nella colonna "Pay", aggiungiamo "1500/giorno" e "2000/giorno". Lo modifichiamo in DataFrame e lo salviamo nella variabile "EMP_RECORD2". Ora abbiamo creato due diversi telai di dati. Aggiungiamo il secondo frame di dati al primo frame dati utilizzando il "PD. Concat () "Metodo.
Mettiamo entrambi i gesti di dati di questo metodo. Imposta "true" per "Ignore_index". Non prenderà in considerazione i valori dell'indice e aggiungerà le righe del secondo frame dati al primo frame dati. La nuova variabile è qui in dove viene archiviato il frame dati finale. Il nome della variabile è "emp_reocrd3". Quindi, metti la "stampa (emp_record3)" che visualizza il frame dati finale dopo aver inserito le righe al primo frame dati.
Visualizza il primo frame dati e il secondo frame dati separatamente. Successivamente, combina sia il frame di dati o aggiunge le righe del secondo frame dati al primo frame dati. Ignora il valore dell'indice di entrambi i frame dati e crea un altro nuovo frame di dati che contiene tutte le righe del primo e del secondo frame dati.
Conclusione
Questa guida discute il concetto di aggiungere righe al telaio di dati in "Panda". Abbiamo definito tre metodi che i "panda" contiene per l'aggiunta della riga al frame dati. Abbiamo stabilito tre esempi e abbiamo applicato tutti i metodi in questi esempi.