Pandas Aggiungi intestazione

"Pandas" è la biblioteca di "Python" che viene utilizzata per l'analisi dei dati. "Pandas" è una tecnica di analisi open source e uno strumento di elaborazione che è rapido, forte, flessibile e semplice da usare. Un modello di dati bidimensionale chiamato "Panda DataFrame" viene utilizzato per la memorizzazione di valori in una disposizione a riga e colonna. Le etichette sulle righe e nelle colonne possono essere utilizzate per recuperarle. Le "intestazioni" sono i nomi dati come le etichette sulla parte superiore delle colonne e le inseriamo anche nella parte superiore delle righe. Questa guida è sull'aggiunta dell'intestazione in "Panda".

Metodi per l'aggiunta di intestazione nei panda

Le tecniche che sono presenti in "Panda" per l'aggiunta dell'intestazione al clamore dati sono:

• DataFrame.Metodo delle colonne.
• DataFrame.Metodo set_axis ().

Sintassi

La sintassi è che useremo sarà:

DataFrame.colonne = [column_names]
DataFrame.set_axis ([column_names], axis = 1, inplace = true)

Esempio 01: utilizzando DataFrame.Metodo delle colonne

Stiamo utilizzando lo strumento "Spyder" per la costruzione e l'esecuzione dei nostri codici "panda" in questa guida. La prima e la riga principale del codice è importare il "panda come PD". Questo ci aiuterà nel codice per ottenere le funzioni o i metodi dei panda mettendo "PD" al posto di "Panda". Quando lo imporiamo, dobbiamo creare un telaio di dati con il nome "Informazioni". Quindi, posizioniamo "PD" per accedere a questo metodo.

Creiamo quattro righe e i dati che abbiamo aggiunto nella prima riga sono "508", "609", "760" e "761". I "Jesh", "Daniel", "Rao" e "Smith" vengono aggiunti alla seconda fila. Dopo questo, abbiamo la terza fila in cui inseriamo "31", "25", "21" e "20". L'ultima riga contiene "Linux", "Ubuntu", "Spyder" e "Visual_Studio". Questo frame dati è archiviato nella variabile "Informazioni". Ora, visualizziamo anche questo telaio di dati "Informazioni" mettendo il metodo "Print ()". Non abbiamo ancora aggiunto alcuna intestazione.

Colpiamo i tasti "Shift+Enter" e l'uscita, che è anche mostrata qui, è resa. Ora, aggiungi alcune più righe di codice che ci aiuteranno ad aggiungere l'intestazione a questo frame dati.

Utilizziamo il "dati di dati.Metodo delle colonne "e aggiungiamo semplicemente questa" informazione. colonne "per l'aggiunta dell'intestazione a questo telaio di dati. Dopo aver scritto questo, abbiamo anche messo i nomi dell'intestazione che vogliamo inserire. Mettiamo "id", "nome", "età" e "software" come intestazione.

Controlla questo output e puoi facilmente sentire la differenza tra l'output sopra e questo output. Qui, l'intestazione è visibile per te e puoi notare che tutti i nomi che vogliamo inserire man mano che l'intestazione sulle colonne vengono inseriti e visualizzati.

Possiamo anche sostituire questa intestazione mettendo di nuovo lo stesso metodo sotto questo. Aggiungiamo un'altra colonna dopo questo utilizzando questo "dati di dati.Metodo delle colonne "e questa volta aggiungiamo nuovi nomi che sono" e_id "," e_name "," e_age "e" e_software ". L'intestazione che abbiamo aggiunto nelle righe sopra è sostituita con la nuova intestazione che abbiamo aggiunto qui.

Si noti qui che l'intestazione viene modificata e la nuova intestazione viene inserita ma gli altri valori del telaio di dati rimangono gli stessi. Quindi, in questo modo, possiamo anche aggiornare o cambiare l'intestazione in "Pandas".

Esempio 02: utilizzando DataFrame.Metodo set_axis ()

Dobbiamo creare il frame dati con il nome "emp_data" e accedere a questo metodo "dati" posizionando il "PD". Quindi, aggiungi le righe ad esso. I "21", "Smith", "Oliver", "1 Year" e "Cleder" sono inseriti nella prima fila. "22", "Jacob", "Joseph", "5 anni" e "designer" vengono aggiunti alla seconda fila. La terza fila contiene "23", "Robert", "Alexander", "3 anni" e "Tester". Le ultime righe hanno "24", "Samuel", "Jackson", "2 anni" e "Planner".

Utilizziamo "stampa" che renderà il frame dati. Nessuna intestazione viene aggiunta a questo telaio di dati. Ora ci stiamo muovendo per aggiungere l'intestazione utilizzando il "dati dati.Metodo set_axis () ". L'intestazione che stiamo inserendo nel frame dati è "Id#", "First_name", "Last_name", "Experience" e "Designation". Quindi, aggiungi "Axis = 1" e anche "Inplace = True" a questo metodo. Stampiamo nuovamente questo telaio dati dopo aver aggiunto l'intestazione posizionando "Print ()".

Il primo frame dati non contiene alcuna intestazione ma l'intestazione viene inserita nel secondo frame dati. Inseriamo questa intestazione con l'aiuto del "dati di dati.Metodo set_axis () ".

Esempio 03:

Qui, stiamo costruendo un nuovo telaio di dati chiamato "emp_data" che ha cinque righe. In queste righe, abbiamo anche incluso i dati. I dati sono "Smith", "Jack", "1.5 anni "e" 150000 "per la prima riga. I dati "Jacob", "William", "5" anni "e" 250000 ", per la seconda fila. I dati "Robert", "Benjamin", "9 anni" e "500000" sono nella terza fila. Mentre i dati, "Samuel", "Charles", "3 anni", "300000" e "Arthur", "Ethan", "7 anni" e "350000" sono nelle ultime due righe.

Usando "colonne", possiamo anche introdurre un'intestazione che apparirà come intestazione. Quindi aggiungi "Nome EMP", "Manager", "Anno di lavoro" e "Stipendio" alla direzione di questo Frame Data. Posizioniamo il comando "stampa" per rendere i "dati EMP_",.

L'intestazione è inserita in cima. Questa intestazione è inserita con l'aiuto di "colonne".

Esempio 04: aggiunta di più intestazioni

In questo caso, inseriremo più di un'intestazione. Qui, stiamo creando un altro frame di dati "emp_data" che consiste in cinque righe. Inseriamo i dati in queste righe. I dati "Smith", "Jack", "1.5 anni "," 150000 "nella prima riga. I dati "Jacob", "Willliam", "5 anni" e "250000" nella seconda fila . La terza riga include i dati "Robert", "Benjamin", "9 anni" e "500000". Mentre le ultime righe hanno i dati "Arthur", "Ethan", "7 anni" e "350000". Inseriamo anche l'intestazione utilizzando "colonne" e aggiungendo "emp_name", "manager", "working_year" e "stipendio" che renderà l'intestazione a questo telaio dati. Usiamo il comando "stampa" per rendere il "emp_data".

Ora aggiungeremo un'altra riga di intestazione utilizzando il "data frame.colonna". Qui, scriviamo "Multiindex. Da_tuples ". Mettiamo più nomi come colonna che aggiungerà anche come intestazione al telaio dati. Inseriamo "A1", "B2", "C3" e "D4" come intestazione.

Inseriamo un'intestazione al primo frame dati. Il frame dati reso di seguito contiene due diverse intestazioni.

Conclusione

Questa guida chiarisce la "intestazione dei panda". In questa guida sono stati descritti due approcci per l'aggiunta di intestazione nei panda. Qui, utilizziamo entrambe le tecniche ed esaminiamo diversi casi. Abbiamo dato l'output per ogni codice insieme agli script.