I panda aggiungono colonna vuota
Esempio 01
Cominciamo guardando il nostro primo pezzo di codice, che verrà eseguito sul software Spyder, che è il migliore per i codici Python e Pandas. Inizialmente importamo il "Numpy come NP" in questo software "Spyder" dopo averlo aperto. Python è chiesto di importare la libreria numpy nel tuo codice corrente tramite il componente Numpy import del codice. I codici come sezione NP chiedono a Python di assegnare a Numpy l'abbreviazione di "NP". Immettendo il nome della funzione "np" invece di numpy, puoi usare le funzioni numpy. "Importiamo" anche il "Panda come PD", quindi accederemo alla funzione "Panda" semplicemente mettendo "PD" anziché "Panda".
Di seguito stiamo definendo il telaio dati fornendo il nome "Informazioni" a questo frame dati. Utilizziamo "PD" qui per accedere alla funzione "panda". Il "data frame" renderà le informazioni in forma tabulare. Ci sono due colonne in questo telaio di dati, che abbiamo creato qui con il nome "FirstName" e il secondo con il nome "Age". La colonna "FirstName" contiene "Virat", "Alleati", "Daniel", "Jack" e "Charles". L'altra colonna, "Age", contiene "21", "22", "23", "24" e "20". Utilizziamo "Stampa" in modo da rendere la linea sullo schermo della console dello strumento "Spyder". Ridiamo anche questo frame di dati "Informazioni" sul terminale di output. Non abbiamo ancora aggiunto colonne vuote. Quindi, ora stiamo aggiungendo colonne vuote a questo frame dati.
Stiamo usando l'operatore "[]" per aggiungere una colonna vuota qui. Mettiamo il nome del frame dati e quindi posizioniamo il "[]" e mettiamo il nome della colonna all'interno di questo "[]". Qui puoi guardare che "informazioni" è il nome del frame dati e "genere" è il nome della nuova colonna che stiamo aggiungendo qui, e questa è la colonna vuota. Dopo questo, abbiamo aggiunto un'altra colonna chiamata "Dipartimento" e messo "NP. nan ”qui. Ora, visualizziamo questa "informazione" con colonne vuote nella schermata di output consumando la funzione "print ()" in "Panda".
Ottiamo il risultato colpendo sul pulsante "Esegui" del software "Spyder". Rende i dati tabulari e ci sono solo due colonne nel primo clamore dati. La colonna vuota viene resa nel prossimo frame dati. Non c'è valore nelle colonne "genere" e anche la colonna "Dipartimento" è la colonna vuota.
Esempio 02
Utilizziamo il codice sopra qui, ma lo aggiorniamo un po 'aggiungendo un nuovo metodo per aggiungere qui colonne vuote. La "info1" è il telaio di dati questa volta e ha utilizzato "info1.Metodo reindEx () ”qui per inserire una colonna vuota. È possibile modificare le etichette delle colonne e gli indici di riga utilizzando la tecnica ReinDex (). Nel caso in cui il nuovo indice e l'indice precedente non siano gli stessi, i valori sono impostati su NAN. Abbiamo aggiunto due colonne qui denominate "genere" e "numero di rollio" e non abbiamo passato alcun valore a queste colonne, quindi automaticamente, genererà "NAN" qui. Consumiamo di nuovo la dichiarazione "Print ()" qui per rendere questo nuovo frame di dati.
Guarda l'output di seguito; Rende "nan", il che significa non un numero, quindi queste due colonne, "genere" e "numero di rollio", non contengono numeri o valori. Queste sono colonne vuote.
Esempio 03
Utilizzando la parola chiave "importa" come oggetto "PD", abbiamo importato il pacchetto di Panda. Questo verrà utilizzato nel codice per inizializzare il frame di dati. Quindi, utilizzando la funzione "DataFrame ()" sull'oggetto "PD" per accedere al nuovo frame di dati "Panda", abbiamo introdotto una nuova variabile chiamata "Item". Per costruire una cornice di dati con un formato tabulare, utilizziamo la funzione DataFrame (). Le colonne sono denominate "elementi" e "quantità". Nella colonna "oggetti", abbiamo inserito "latte", "succo", "lavaggio", "lavaggio a mano" e "cioccolatini". Nella colonna "Quantità", stiamo inserendo alcuni numeri come "3", "2", "5", "8" e "20".
Inoltre, renderlo questo frame di dati "elemento" nello stesso modo in cui abbiamo spiegato nei nostri codici precedenti. Stiamo mettendo qui la funzione "insert ()" per l'aggiunta della colonna vuota al frame dati. Per prima cosa abbiamo messo la posizione della colonna dove aggiungere questa colonna. Selezioniamo "1" per la colonna denominata "Price", quindi aggiungiamo anche un'altra colonna vuota con lo stesso metodo, ma questa volta il nome della colonna è "sconto", ed è posizionato nella posizione "3". Qui abbiamo inserito due colonne vuote al telaio di dati "elemento" esistente, quindi otteniamo questo frame dati aggiornato e lo renderiamo sul terminale. La "print ()" è qui per rendere questo frame dati.
Il primo frame dati appare qui e contiene solo due colonne e non esiste ancora una colonna vuota. Successivamente, il frame dati aggiornato mostra quattro colonne e ha due colonne vuote.
Esempio 04
Ora, questo è il nostro ultimo esempio di questa guida in cui aggiungeremo una colonna vuota. Abbiamo importato il pacchetto di Panda utilizzando l'importazione "Panda come PD". Abbiamo aggiunto una nuova variabile chiamata "risultato" e otteniamo il nuovo frame di dati "Pandas" che consuma il metodo "DataFrame ()" sul "PD". Utilizziamo il metodo DataFrame () per creare un frame di dati con un layout tabulare. Gli "elementi" e "cancelleria" hanno quei nomi di colonne. Abbiamo aggiunto "sapone", "sponch", "pennello", "pasta dentale" e "uova" alla sezione "oggetti". Stiamo inserendo gli articoli di cancelleria come "matita", "penna", "gomma", "carta" e "marcatore" nella colonna "stazionaria", di conseguenza.
Quindi abbiamo la funzione "print ()" per dimostrare i dati forniti sullo schermo e anche il frame dati. Aggiungiamo quindi la colonna vuota con il nome "vuoto_column". Mettiamo questo nome tra le parentesi quadrate e abbiamo anche stampato il nuovo frame dati qui.
Ci sono solo due colonne nel primo frame di dati che mostra qui e non sono ancora presenti colonne vuote. Il frame dati rivisto ora contiene una colonna vuota e tre colonne sono visibili dopo aver aggiunto questo "vuoto_column".
Conclusione
Lo scopo di questa guida è di chiarire la logica dietro il metodo "Pandas Aggiungi colonna vuota". Per rendere semplice per te "aggiungere la colonna vuota", siamo entrati in dettaglio quando abbiamo descritto questo concetto. Sono stati descritti quattro esempi distinti di aggiunta di colonne vuote. Qui, utilizziamo tutte le tecniche utilizzate per aggiungere una colonna vuota in "panda" e approfondire. Abbiamo esaminato diversi casi in questa guida, superando ogni riga di codice in dettaglio. Abbiamo dato l'output per ogni codice qui, insieme ai codici. Credo che comprenderai questo concetto dopo aver letto a fondo questa guida.