Array vuoto numpy
Cos'è un array vuoto numpy?
Senza le voci di inizializzazione, la funzione di array Python Numpy Empty () può essere utilizzata per creare un nuovo array di forme e tipi specificati. Questa funzione accetta tre input e dando questi parametri, possiamo specificare il tipo di dati e l'ordine particolari. In questo post, passeremo attraverso Numpy.e vuoto (sintassi) e utilizzo, che restituisce una serie di dati non iniziali con la forma, l'ordine e il tipo di dati specifici. Gli array di oggetti inizieranno con un valore di nessuno.
Sintassi di matrice vuota numpy
Quanto segue è la sintassi completa per l'utilizzo di questa funzione:
I seguenti parametri si trovano nella sintassi. Ognuno di questi parametri ha una funzione.
| Nome parametro | Descrizione |
| Forma | Descrive la forma dell'array vuoto. Potrebbe essere un valore intero individuale o una tupla. |
| dtype | Il tipo di dati per gli elementi dell'array è determinato da questo parametro opzionale. Questo è numpy.float64 per impostazione predefinita. |
| ordine | Il metodo di archiviazione dei dati multidimensionali è specificato da questo parametro opzionale. Ha le opzioni "C" e "F". |
| Piace | È un parametro basato sulla scelta. È un oggetto di riferimento che consente la creazione di array che non sono compatibili. |
Il ndary di una serie di dati non inizializzati con il modulo, l'ordine e il tipo di dati specifici viene restituito dal numpy.Metodo vuoto ().
Successivamente, ti forniremo alcuni programmi di esempio che elaborano in dettaglio detto argomento in dettaglio.
Esempio 1:
Vediamo un esempio per vedere come viene implementato un array vuoto. Esistono due metodi per controllare un array vuoto numpy. La funzione array di numpy zero viene utilizzata nel primo e la funzione di array vuota viene utilizzata nel secondo. Discuteremo l'uso della funzione di array vuoto numpy in questo esempio.
Di seguito è visualizzato il codice per implementare un metodo vuoto dell'array. Tuttavia, avere una funzione vuota non garantisce che i valori dell'array saranno 0. Il semplice array vuoto numpy è implementato nel codice dato. Restituisce sempre articoli non inizializzati con forma fornita e tipo di dati. Lo screenshot del codice è mostrato qui.
importa numpynew_arr = numpy.vuoto (4)
Stampa (new_arr)
All'esecuzione del codice, è possibile visualizzare l'output di seguito.
Il numpy.Il metodo array () può essere utilizzato per costruire un array vuoto semplicemente passando un elenco vuoto ad esso.
importa numpynew_list = []
new_arr = numpy.Array (new_list)
Stampa (new_arr)
Di seguito è riportato il risultato in cui puoi vedere un array vuoto.
Discutiamo il secondo approccio, che è la funzione dell'array di Numpy Zero.
Esempio 2:
Qui abbiamo implementato una funzione di array zero numpy. Gli stessi parametri sono presenti nel numpy.Metodo zeros () anche. Questi sono ordini, forma e dtype.
Nell'immagine del codice, viene data la forma dell'array che è [3,3]. Significa 3 file e 3 colonne. Il tipo di dati è int.
importa numpyar_one = numpy.ZEROS ([3,3], dType = 'int')
Stampa (arr_one)
Qui, puoi vedere un array di 3 righe e 3 colonne.
Esempio 3:
Qui, l'argomento float "dtype" del numpy.Viene utilizzata la funzione vuota. Nel codice puoi vedere che abbiamo definito la forma e il tipo di dati dell'array vuoto, il che significa che possiamo dichiarare entrambi nell'esempio. Qui, puoi vedere che l'array di 3 righe e 3 colonne verrà generato costituito da valori di galleggiamento.
importa numpyuno = numpy.vuoto ([3, 3], dType = float)
Stampa (uno)
Usa l'immagine seguente per comprendere il risultato della dichiarazione di cui sopra.
Esempio 4:
In questo esempio, utilizzeremo il parametro dell'ordine della funzione "C", che è per la forma di riga-Major in stile C. Le funzioni numpy vengono importate e utilizzate. Con una funzione numpy vuota, abbiamo dichiarato la variabile "arr2". In questo caso, abbiamo superato la forma della funzione, il tipo di dati e l'ordine. Infine, cerchiamo di stampare il valore della variabile.
importa numpyarr2 = numpy.vuoto ([4, 4], dType = float, ordine = 'c')
Stampa (ARR2)
In questo caso, l'ordine è stato fornito alla funzione. Usa lo screenshot di seguito per dimostrare il risultato del codice sopra menzionato.
Esempio 5:
In questo esempio, abbiamo cambiato l'ordine dell'array che è "f" in questo caso. Il codice rimanente è identico a quello sopra. Usa la seguente immagine per illustrare il risultato del codice sopra menzionato:
importa numpyarr2 = numpy.vuoto ([4, 4], dType = float, ordine = 'f')
Stampa (ARR2)
Ecco il risultato:
Esempio 6:
In questo esempio, è stato formato un array unidimensionale vuoto. Solo in questo caso, impieghiamo una forma di parametro singolo. Utilizzare l'immagine del codice allegato per illustrare il risultato del codice sopra.
importa numpyOned_arr = numpy.vuoto (forma = 2)
Stampa (ONED_ARR)
Il risultato è allegato qui:
Lo stesso esempio può essere eseguito senza parametri. Il fatto che il risultato sia vuoto anche se passiamo semplicemente la dimensione della forma (che è 4 in questo caso) poiché un parametro indica che Python ci consente di realizzare questo. L'immagine del codice è allegata qui per la tua migliore comprensione.
importa numpyOned_arr = numpy.vuoto (4)
Stampa (ONED_ARR)
Qui puoi vedere l'output:
Esempio 7:
Questo esempio riguarda l'array numpy vuoto bidimensionale. Le funzioni numpy vengono importate e utilizzate . Con una funzione numpy vuota, abbiamo dichiarato la variabile "TWOD_ARR" e abbiamo superato la forma della funzione e il tipo di dati. Infine, cerchiamo di stampare il valore della variabile.
importa numpytwod_arr = numpy.vuoto (forma = [3,4], dType = int)
Stampa (TWOD_ARR)
Qui puoi vedere che vengono visualizzati 3 righe e 4 colonne.
Conclusione
Hai imparato la sintassi fondamentale per numpy vuoti di summenzionata articolo. Inoltre, abbiamo scoperto come usare la funzione dello Zeros e altri array vuoti di esempio per implementarli in Python. Questo post ci ha mostrato come lavorare con le array vuote numpy in Python.