I dati ci circondano sia nella forma di file di registro generati dai clienti che utilizzano applicazioni mobili o web, acquisti di commercio, attività del giocatore di gioco e molte altre fonti. Più specificamente, i servizi di Kinesis e Kafka AWS sono anche utilizzati per gestire e controllare i flussi di dati e prepararsi utilizzando SQL per archiviare i servizi di archiviazione AWS.
Questa guida spiegherà in dettaglio Kinesis e Kafka.
Cos'è la kinesis?
Gestire enormi quantità di dati è un lavoro piuttosto complesso che richiede la raccolta, la memorizzazione e l'analisi. Il servizio AWS Kinesis viene utilizzato per controllare queste informazioni ad alto rendimento e aiutare l'utente a rimanere aggiornato con la propria attività, organizzazione e clienti:
Servizi di kinesis
Kinesis comprende i seguenti servizi:
Kinesis Stream: Kinesis Stream offre inger di streaming a bassa latenza su scala.
Kinesis Analytics: Viene utilizzato per acquisire dati da diverse risorse e applicare SQL per eseguire analisi in tempo reale sui flussi:
Kinesis Firehose: Viene utilizzato per preparare e caricare flussi in modo coerente nei servizi AWS come S3, Redshift, Elasticsearch, ecc.:
Cos'è Kafka?
Kafka è una piattaforma di streaming di messaggi distribuiti utilizzando il meccanismo di pubblicazione e iscrizione per lo streaming dei dati. Amazon's "Streaming gestito per Apache Kafka"(MSK) è un servizio completamente gestito utilizzato per creare pipeline di streaming in tempo reale. Tuttavia, per carichi di lavoro imprevedibili e sconosciuti, Amazon MSK Serverless viene introdotto dalla piattaforma:
Concetti fondamentali di Kafka
Alcuni dei concetti fondamentali di Kafka sono menzionati di seguito:
Coda: Fornisce un meccanismo per inviare e ricevere messaggi asincroni e offre comunicazioni da servizio a servizio:
Pubsub: È un servizio di messaggistica asincrono, il che significa che l'utente a inviare, ricevere e filtrare i flussi di dati:
Kinesis è uguale a Kafka?
Apache Kafka è una soluzione di messaggistica pubsub open source e Kinesis è il servizio AWS gestito che è modellato su Kafka. MSK memorizza i valori chiave dei dati (argomenti) in partizioni e kinesis memorizza i record di dati in frammenti. Sia la kinesis che il kafka sono progettati per fornire quasi gli stessi servizi, ma la differenza arriva nel concetto di fan-out.
Conclusione
Per riassumere, i servizi di Kinesis e Kafka AWS sono progettati per svolgere attività come offrire carichi di lavoro a bassa latenza e bassa latenza. Kinesis viene utilizzato per gestire i big data con l'aiuto di streaming e archiviazione di dati sui servizi di archiviazione AWS. Amazon MSK è un servizio di streaming di messaggistica pubsub che utilizza anche un meccanismo di coda.