Come utilizzare Spyder su Linux Una soluzione unica a tutte le esigenze di programmazione

Sypder è un ambiente di sviluppo integrato che viene utilizzato principalmente per scrivere il codice in Python. È un IDE open source che è scritto in Python stesso e fornisce supporto integrato per la maggior parte dei moduli e framework Python come Numpy, Panda, Matplotlib, Scipy e altri. Fornendo un supporto brillante per le librerie interattive, Spyder può essere utilizzato per una vasta gamma di casi d'uso diversi tra cui l'analisi dei dati, la garanzia della qualità del codice e la distribuzione. Utilizza un modulo chiamato QT per creare la sua interfaccia utente interattiva che consente la maggior parte delle funzionalità che Spyder offre.

L'IDE SPYDER fornisce funzionalità uniche che consentono agli utenti di scrivere un codice logicamente solido ed efficiente dal punto di vista computazionale. Lo strumento di debugger integrato garantisce che le pratiche di codifica e l'utilizzo della memoria siano funzionalmente corretti e qualsiasi perdita venga trovata e visualizzata immediatamente. Ha abilità come il completamento del codice, l'evidenziazione della sintassi e il supporto per notebook, che migliorano tutte l'esperienza di codifica generale che Spyder fornisce.

Installazione

Esistono diversi modi in cui Spyder può essere installato su qualsiasi dispositivo. L'installazione su Linux è un processo semplice. Spyder ti consiglia di accedervi e usarlo scaricando Anaconda Navigator. Anaconda è un sistema di gestione della distribuzione Python e R che fornisce un supporto integrato per la programmazione IDI. Offre facili funzionalità di gestione dell'ambiente e la possibilità di installare e utilizzare facilmente le più versioni degli stessi pacchetti isolandole in ambienti separati.

Per installare Anaconda sulla macchina Linux, seguire i passaggi forniti:

Poiché Anaconda fornisce un'interfaccia utente grafica, dobbiamo installare alcune dipendenze eseguendo il comando seguente nel terminale:

$ APT-get Installa libgl1-mesa-glx libggl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtSt6

Dovresti vedere un output simile a quanto segue:

Ora scarichiamo Anaconda usando lo strumento WGET nel terminale.

Esegui il seguente comando nel terminale:

$ wget https: // repo.anaconda.com/archivio/anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.sh

Dovresti vedere un output simile a quanto segue:

Se non si dispone di Wget installato sul tuo computer, è possibile scaricare manualmente lo strumento Anaconda aprendo questo link e facendo clic sul pulsante Installa.

È inoltre possibile installare Wget eseguendo il seguente comando nel terminale:

$ sudo apt-get installa wget

Esegui il seguente comando per installare Anaconda per Python 3. Sostituisci il ".Nome file sh "con il nome del file scaricato. Sostituisci i ~/download con il tuo percorso reale:

$ Bash ~/Downloads/Anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.sh

Dovresti vedere un output simile a quanto segue:

Premere "Inserisci" per passare e rivedere le informazioni sulle licenze. Premere e tenere premuto "Invio" per scorrere.

Digita "Sì" quando viene richiesto se accettare o meno i termini della licenza dello strumento Anaconda.

Ti verrà richiesto di selezionare la posizione in cui si desidera installare Anaconda. Inserisci il percorso corretto in cui si desidera installare.

Per impostazione predefinita, ti fornisce l'opzione Directory root per installare Anaconda in.

Ora ti viene richiesto di scegliere se si desidera che il programma di installazione iniziali l'anaconda3. Digita "sì" qui poiché Anaconda consiglia di selezionare "sì" in modo da non dover affrontare le fasi di inizializzazione quando si lavora con Anaconda ogni volta che lo esegui.

Per eseguire il navigatore Anaconda, eseguire il comando seguente nel terminale:

$ anaconda-navigator

Dovresti vedere aprire il navigatore:

Nota: Se hai optato per "no" nel passaggio 7, devi inizializzare l'ambiente Anaconda prima di eseguire il comando nel passaggio 8.

Esegui il comando seguente prima di eseguire il comando 8:

$ conda attiva

Ora puoi selezionare da una vasta gamma di strumenti diversi su misura per casi d'uso specifici. Questi possono essere utilizzati per scrivere il codice che va da semplici script di automazione a reti neurali profonde personalizzate che vengono utilizzate per specifici problemi del mondo reale.

Fai clic sul pulsante "Avvia" sotto l'opzione "Spyder" per avviare la programmazione in Spyder.

Dovresti vedere Spyder aprirsi:

Utente Guida

Per iniziare la codifica in Spyder, devi prima creare un file con l'estensione della lingua in cui si desidera codificare. Ai fini di questa dimostrazione, usiamo Python (.py).

Ora testiamo se Spyder è in grado di eseguire una semplice istruzione di output scrivendo la seguente riga nello spazio del codice:

Stampa ("Hello World")

Ora fai clic sul pulsante Green Play (o premi F5) per eseguire il codice. Sarai in grado di vedere l'output nella finestra inferiore a destra. Questa è la finestra del terminale. Ti mostra i tuoi output.

La finestra inferiore può anche essere utilizzata per interagire con il guscio di Python. Se è necessario installare i framework e i pacchetti, questo è il posto in cui dovresti andare.

Ad esempio, dobbiamo disegnare alcuni grafici usando il modulo Seaborn fornito da Python. Passare alla finestra del terminale ed eseguire il comando seguente:

$ pip Installa Seaborn

Dovresti vedere un output che è simile a quanto segue se hai già scaricato il Seaborn:

Questi sono solo alcuni dei modi in cui puoi usare e interagire con Spyder dopo averlo installato sulla macchina Linux.

Conclusione

Spyder è un IDE open source completamente funzionale che consente agli utenti un supporto integrato per un'ampia varietà di librerie e pacchetti. È scritto in Python e fornisce supporto per Python da solo. Può, tuttavia, essere usato per scrivere il codice in altre lingue poiché fa anche l'evidenziazione della sintassi e la colorazione del codice per loro.

Spyder è uno strumento straordinario per le persone che lavorano principalmente con Python. Per creare i progetti che contengono una serie di file di codice diversi che si riferiscono a vicenda, Spyder è la strada da percorrere. È leggero e non richiede molte risorse per eseguire. È facile da imparare e usare anche per i principianti, il che lo rende una raccomandazione molto semplice per quasi tutti.