Come installare Tensorflow su Raspberry Pi
Al giorno d'oggi, i data scientist e i ricercatori stanno per creare diversi progetti basati sull'intelligenza artificiale. Dovranno eseguire le due parti importanti per eseguire quei progetti. Una parte di apprendimento automatico è dove saranno tenuti a formare/testare il loro modello. La seconda parte è la distribuzione in cui avranno bisogno di un modello che può essere implementato nel progetto.
Per l'utente Raspberry Pi, se vogliono sviluppare un modello di apprendimento automatico basato sull'intelligenza artificiale, probabilmente avranno bisogno dei servizi di Tensorflow. È un framework definito dal software open source frequentemente utilizzato per effettuare diverse applicazioni di apprendimento automatico. L'ambiente Tensorflow include una libreria matematica avanzata che consente di sviluppare vari modelli basati sull'IA con l'aiuto della programmazione differenziale e dei grafici del flusso di dati. Accelera la ricerca relativa allo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale aiuta quindi il ricercatore a eseguire bene le loro attività in tempo.
Come installare Tensorflow su Raspberry Pi
Se si desidera utilizzare il tuo dispositivo Raspberry Pi per sviluppare progetti di intelligenza artificiale, ti verrà richiesto di installare TensorFlow sul tuo dispositivo Raspberry Pi e questo articolo presenterà facili passaggi di installazione forniti di seguito.
Nota : Innanzitutto, dovrai assicurarti di avere il Python 3.6, 3.7 o 3.8 versione installata sul tuo dispositivo come su un'altra versione di Python potrebbe non funzionare. Inoltre, non funzionerà anche sul sistema operativo a 32 bit. Se hai installato un sistema operativo a 64 bit sul tuo dispositivo, puoi andare avanti ed eseguire i seguenti passaggi.
Passo 1: Prima di iniziare qualsiasi installazione, è necessario verificare che il dispositivo Raspberry Pi abbia l'ultima versione dei pacchetti installati su di esso. Apri il terminale ed esegui la seguente riga di comando.
$ sudo apt update
$ sudo apt upgrade
Passo 2: Successivamente, dovrai eseguire il seguente comando per installare alcuni pacchetti sul dispositivo Raspberry Pi richiesti per l'installazione di TensorFlow.
$ sudo apt installa libatlas-base-dev
Passaggio 3: Ora, sei pronto per installare Tensorflow tramite il programma di installazione pip eseguendo il seguente comando.
$ PIP3 Installa -Aggiorna https: // Storage.Googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-non-comunque.whl
Per controllare la versione, è possibile eseguire il seguente comando nel terminale.
$ PIP3 Show Tensorflow
Il comando sopra confermerà che TensorFlow è stato installato correttamente sul dispositivo Raspberry Pi.
Conclusione
Per tutti i ricercatori di intelligenza artificiale là fuori, Tensorflow dovrebbe essere la loro massima priorità per lo sviluppo di progetti di machine o profondi progetti relativi alla rete neurale in quanto ciò accelererà le loro prestazioni. Raspberry Pi sta offrendo ai propri utenti l'opportunità di utilizzare il servizio Tensorflow sul dispositivo abbastanza facilmente con semplici passaggi di installazione e quando è fatto, possono quindi eseguire vari modelli di apprendimento automatico con facilità.